直播基础知识分享--CDN篇

CDN全称为Content Delivery Network即内容分发网络,是一个策略性部署的整体系统,主要解决由于网络带宽小,用户访问量大、网点分布不均匀等导致用户访问网站速度慢的问题。
CDN具体实现是通过现有的网络中,增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到离用户最近的网络节点上,这样用户可以就近获取所需的内容,解决之前网络拥塞、访问延时高的问题,提供用户体验。
源站:发布内容的原始站点。添加、删除和更改网站的文件,都是在源站上进行的;另外缓存服务器所抓取的对象也全部来自源站。对于直播来说,源站位主播客户端。
缓存服务器:是直接提供给用户访问的站点资源,由一台或数台服务器组成;当用户发起访问时,他的访问请求被智能DNS定位到离他较近的缓存服务器。如果用户所请求的内容刚好在缓存里面,则直接把内容返还给用户;如果访问所需的内容没有被缓存,则缓存服务器向邻近的缓存服务器或直接向源站抓取内容,然后再返还给用户。
智能DNS:整个CDN技术的核心,主要是根据用户的来源,以及当前缓存服务器的负载情况等,将其访问请求指向离用户比较近且负载较小的缓存服务器。通过智能DNS解析,让用户访问同服务商下、负载较小的服务器,可以消除网络访问慢的问题,达到加速作用。
客户端:发起访问的普通用户。对于直播来说,就是观众客户端。

直播CDN主要流程:
1、主播开始进行直播,向智能DNS发送解析请求
2、智能DNS返回最优CDN节点IP地址
3、主播端采集音视频数据,发送给CDN节点,CND节点进行缓存等处理
4、观众端要观看此主播的视频,向智能DNS发送解析请求
5、智能DNSf返回最优CDN节点IP地址
6、观众端向CDN节点请求音视频数据
7、CDN节点同步其他节点的音视频数据
8、CDN节点将音视频数据发送给观众端

网络延时:从主播端采集,到观众端播放之间的时间差(仅考虑网络传输的延时)。
光在真空中的速度约为300,000km/s,普通光纤工程上一般认为传输速度是200,000km/s
北京到上海 1,200km 往返时延:12ms
北京到纽约 11,000km 往返时延:110ms
赤道周长 40,000km 往返时延:400ms
在节点较少,网络情况较好的情况下,网络延时也是最小,加上一定的缓存,可以控制延时在1s~2s左右。节点多,网络差的情况下,网络延时会对应的增大,延时可以达到15s以上。
网络抖动:数据包的到达顺序、间隔和发出时不一致。
比如发送100个数据包,每个包间隔1s发出,结果第27个包在传输过程中遇到网络拥塞,造成27不是紧跟26到达的,而是延时到87后面才达。直播中,这种抖动的效果实际上跟丢包是一样的,因为不能依照接收顺序把内容播放出来,否则会造成失真。
网络抖动会造成播放延时对应增大,如果网络中抖动较大,会造成播放卡顿等现象。
网络丢包:数据包的传输不可能百分之百的能够完成,从而造成在数据的传输中出现空洞,造成丢包。
CDN直播中用到的RTMP\HLS\HTTP-FLV等协议都是在TCP的基础之上。TCP一个很重要的特性是可靠性,即不会发生数据丢失的问题。为了保证可靠性,TCP在传输过程中有3次握手。首先客户端会向服务端发送连接请求,服务端同意后,客户端就开始发送数据,每次发送一批数据,得到服务器的“收到”确认后,继续发送下一批数据。TCP为了保证传到,会有自动重传机制。如果传输中发生了丢包,没有收到对端发出的“收到”信号,那么就会自动重传丢失的包,一直到超时。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,133评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,682评论 3 390
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,784评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,508评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,603评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,607评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,604评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,359评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,805评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,121评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,280评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,959评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,588评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,442评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,193评论 2 367
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,144评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容