从来没想过自己会在找工作的路上去做一次针对招聘市场的数据分析。毕竟我只是浪潮里的一只小鱼儿。话不多说，先上做菜的原料吧。

    数据来源：智联招聘网

    地标：长沙（别的地方离我太远，不考虑了）

    搜索岗位关键词：数据

    页面范围：1-20页（粗略翻翻前面20页就已经掺杂都其他岗位数据了，感觉数据体量好像不大，心里有点怪怪的凉飕飕的感觉

截图来自智联招聘网，索索关键词：数据，地区：长沙，其他条件不加限制

         材料基本准备完毕，现在就是上做菜的工具了。选择最前沿的可视化分析工具：微软的Power BI 。虽然老牌的Tableau依旧占有重点市场份额，两家在各自的官网上都把对方当做了第一竞争对手，（碾压对手的对比都放在了首页，生平第一次见呢，明显不把其他竞争者放在眼里）。我相信微软巨人一定会走在最前列的。上一张图展示下实力吧：

Gartner2018商务智能与分析平台魔力象限评估报告

        先来处理原材料吧，数据分析称之为数据采集和数据清洗。做了两个封装函数，家里网速一般，耐心等待了十几分钟后，才把数据全部加载完毕。

用POWER QUERY进行数据的ETL

        加载以后发现了一部分重叠数据，后来又做了去重处理和关键词筛选。现在为止，主菜就切好，等待下锅啦：

       求职者最关心的点之一就是工资范围，数据源出来以后，利用那张表格，再做一次处理：只留下单独薪资范围，再次做一个加工，配料菜也弄好了：

薪资范围数据源

    由于好些公司写的都是面议，所以面议通通写0好了。可视化呈现出来就知道是那些公司这么不敢写了。私下猜测不是超牛逼的就是发个招聘玩儿的小公司了。

    好了，到目前为止，主菜和配菜都已经弄好了。开始我们的可视化之旅了。先重申下前提吧：

分析之前先说明数据来源和数据更新时间

先看看这个招聘市场的鱼塘有多大吧：

整体盘面数据

    看来整个长沙只有41家公司正在招聘和数据相关的岗位，整个岗位也只有60个，平均1.46个，说明只有极少数的公司有多个数据相关岗位，绝大部分公司都是一个喽，实在太明显，放弃这个指标。写了一个市场价的平均薪资：6.81K。这个数字和北上广还是有比较大差距的，人家那里毕竟大厂多呢。

     从抓取的数据源我们先来看看都是那些公司在招聘“数据”岗位吧：

其次公司规模占比：

公司规模分布

      占比最大的是100-499人的公司，快到50%了，排名第二的是500-999人的公司，占比21.67%。员工超过100名的公司占比合计达到了85%。看来能养得起数据分析师的企业都不是小企业呢。

公司的性质分布：

公司性质分布

        排名第一的是民营企业，占比50%，第二的是股份制企业28.33%，第三的是上市公司占比8.33%，前三名加起来也是86.66%。这个占比和公司人数的分布占比很相似，前三名占比都在85%前后，这个莫名让我想起了80/20法则了。

公司福利展示

        在招聘的信息里面，很多公司都提到了各种福利来吸引求职的小伙伴，数据非常分散，大家填写顺序也不一样，我特地做了一个文字云来展示大家最想展示的福利是什么：

公司福利分布

        这些福利放在一起的时候，好像是一个公司就有这么多福利一样，莫名的让人特别激动。但是，但是，敲黑板，这些不是一个公司的，有些公司写的时候还掺水了呢。显而易见，五险一金，年底双薪和加班补助是最多的了。从文章末尾的链接里面，还可以点击相应文字，交互筛选出最好奇的福利在哪些公司的哦。

公司都看完了。现在看看到底进门需要哪些本事吧：

学历要求：

学历要求分布

    大专占比55%，本科35%，前两名占比合计就达到了90%，看来数据分析岗位的门槛还是比较高的。真正的招聘时候，基本都是本科学历开始的（找过工作的基本心理都能感同身受吧，学历都是下放一个等级来写的）

其次看看经验要求吧：

经验要求分布

无经验要求排第一？这个倒是让我有点惊讶了。不知道什么公司会写没有经验的呢？留下悬念，我们做交互式分析的时候就知道啦

市场薪资

现在开始放大招了。看看整个市场的薪资结构吧，所有小伙伴最关心的问题来了：

薪资结构分布

        看来最多的分布在4K-6K和6K-9K了。都占比到了10个名额，其中写的面议的也占比到了9个。其中让人瞩目的10K以上的工作机会加起来也有10K呢，其实10K以上的在长沙的招聘难度会挺大的。这些高端点的基本分布在了北上广深了，莫名心疼下HR们。

        最后还放了一张详细的表来显示具体哪些公司能让吸引我们的注意力：

具体公司岗位

好了。稍微调整了一下版面，呈现下我们最终的结果吧：

整体版面

之前提到的哪些公司会找不需要经验的人呢？我们做一次交互吧，POWER BI最神奇的魅力来了：

"经验不限"工作分布

        之前提到的，工作经验不限的占比达到了32个，快到岗位的一半了。现在我们就把这些单位全部找出来了，火眼睛睛的去查查这些公司是需要规避的地雷还是有小伙伴发挥的机会了。

    在公司福利里面，我看到了一个健身俱乐部的一个，我想找到这个公司，点击一下这个关键词，我们就里面找到了哪些公司有健身俱乐部了：

健身俱乐部交互分析

           通过POWER BI的交互分析，我们光速的找到了有福利的单位，只有一家，来自天津的股份制企业，经验要求：1-3年，薪资5K-7K。如果符合我们的目标需求，就可以迅速锁定并查找详细资料了哦。

          通过POWER BI的交互分析，我们可以找到更多的我们想去了解的点，而不是仅仅局限在提供的那些数据表面，更深度的了解自己内心世界想知道的数据信息而不是仅仅来自“我认为”、“我觉得”而已。这就是数据的魅力吧，让所有好的、不好的东西都一目了然的呈现在眼前。

        好了。这就是我的粗略分析了，不知道这个小池塘可否有我谋生的地方呢，可以给在长沙求职的小伙伴一个参考吧，点击下面的链接可以看到交互式分析的结果哦，欢迎指教。

长沙“数据”工作好找吗？