茑屋的母公司CCC，推出的一个T-CARD目前日本有6000多万人使用，对于日本1.2亿左右的人口相当于两人就有一个人是它的用户，这个大数据对公司所有的体系来说是分析客户好的来源，是在什么情况产生这个想法的呢？
在CCC创立的第五年，就是1990，在增田的心中就有一个中期的营运计划，拥有1000万人的数据库的想法。那个时候还没有大数据的说法。当时他看到什么了呢？他说，看到有顾客去商店买东西，钱包里就放各个商店的集点卡，钱包都快撑破了，非常不放便，他当时想，如果可以将所有的点数都能整合在一张卡里，多方便啊。于是写了T-CARD的企划，直到2003年10月才开始启用。
由此可见洞察需求，了解顾客的麻烦点，想好解决方案，是需要独特的眼光。
然后我们看到了如今这个项目的成功，6000多万人在，35万商家里消费，何时、何地、买了什么人部都掌握在CCC手上。以这个庞大的数据库为基础，可以精准的分析出顾客的画像。而且这个数据是跨很多行业，有强大的粘性的数据。
增田说他们用约300项参数来分析这6000多万的用户。例如，家里有哪些成员？是否有车？喜欢什么车饰？……如此归纳他们的属性后，便能针对位持有者，描绘出他们的角色性格。而且会用一个波形图来表示，通过波形图来预测用户。
如果只是简单分析出顾客的喜好，顺利推销产品，这个太小儿科，增田说当有这些波形图后，把A公司的持有数据输入这个系统，就会生成A公司的平均波形图，与会员的波形图对比，就可以知道是否有潜在的顾客，根据数据的分析来设计给顾客提供什么样的方案。
他还有说一句话，就是通过数据去发觉顾客未表达出来的需求，然后再将这个企划成商品，就可以击中顾客心智。
未完，明天继续……
