太长不看版

1. 预备知识：python，爬虫，sql
2. python下载网易的数据
3. 数据库不要用mysql，用PostgreSQL

概述

中国股市的历史数据里面有很多值得挖掘和分析的东西，比如：

1. 追涨的成功率是多少
2. 某一天涨幅达到多少时候，第二天回调的概率是多少
3. 成交量和涨幅的相关性

对数据的分析，可以使用脚本，也可以使用SQL。

SQL作为dsl，很多时候有不可代替的优势。

同时，数据获取就是非常必要的。

数据获取

数据来源

我个人建议用163的数据，速度不错，快速稳定

http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=%s%s&start=%s&end=%s&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP

解释一下参数：
沪市加0前缀，深市加1前缀;时间日期格式是 yyyymmdd
如:
600000

数据存储

我一开始使用mysql存贮，发现写入性能和查询性能都很差劲，换成了PostgreSQL以后发现性能极佳。推荐使用PostgreSQL。

代码片段

# 将日期格式化为163需要的格式
def formatDateAs163Param(d):
    s = d.strftime('%Y%m%d')
    return s
# 下载股票数据
# startDate,endDate  : time class
# return dict
def snatchStockData(code, startDate,endDate):
    if startDate is None:
        startDate = datetime.datetime.strptime("2018-01-01", '%Y-%m-%d')
    st = formatDateAs163Param(startDate)
    et = formatDateAs163Param(endDate)
    if (st == et):
        return
    print("snatchStockData ,code=[%s],startDate=%s,end=%s" % (code, st, et))
    if code.startswith("60"):
        pre = "0"
    elif code.startswith("00"):
        pre = "1"
    elif code.startswith("30"):
        pre = "1"
    elif code.startswith("399"):
        pre = "1"
    else:
        pre = "1"
    u = url % (pre, code, st, et)
    sock = urllib.request.urlopen(u)
    s = sock.read().decode("gbk")
    sock.close()
    print("download " + code + " success");
    lines = s.split("\n")
    lineNumber = 0
    for line in lines:
        if line.strip() == '':
            continue
        lineNumber = lineNumber + 1
        if lineNumber == 1:
            continue
        si = line2Stock(line)
        #print("save : ")
        #printStockObj(si)
        if si["open"] == "0.0" and si["close"] == "0.0":
            continue
        return si
# 将文本解析为stock dict        
def line2Stock(line):
    line = line.strip()
    t = {}
    # print("line = %s"%(line))
    ss = line.split(",")
    idx = 0
    t["date"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["code"] = ss[idx]
    if t["code"].startswith("\'"):
        t["code"] = t["code"][1:]
    idx = idx + 1
    t["name"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["close"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["high"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["low"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["open"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["last_close"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["change"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["increaseRate"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["turnoverRate"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["turnover"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["money"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["market_value"] = ss[idx]
    idx = idx + 1
    t["traded_market_value"] = ss[idx]
    t["id"]=t["code"]+"_"+t["date"]
    return t