day40-MongoDB

1. python操作MongoDB

一、导入 pymongo

pip install pymongo
from pymongo import MongoClient

二、连接服务器

端口号 27017
连接MongoDB
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017。

conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

三、连接数据库

db = conn.数据库名称
连接集合
collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name
查看全部集合名称
db.collection_names()

四、插入数据

  1. 插入一条数据
    db.user.insert({"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"})
  2. 插入多条数据
    db.user.insert([{"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]
  3. 在3.x以上 建议 使用
    insert_one 插入一条数据
    insert_many() 插入多条数据
  4. 返回 id 使用insert_one()或者insert_many()
    ret.inserted_id
    ret.inserted_ids 得到其 _id

五、查询数据

  1. 查询所有
    db.user.find()
    带条件的查询
    data = db.user.find({"name":"周日"})
    print(data) #返回result类似一个生成器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来
    print(next(data)) #取出一条数据
  2. 查询一条
    db.user.find_one()
  3. 带条件查询
    db.user.find({"name":"张三"})
  4. 查询 id
    from bson.objectid import ObjectId* #用于ID查询
    data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})
  5. 模糊查询
    (1){"name":{'$regex':"张"}}
    (2)import re {'xxx':re.compile('xxx')}
  6. sort 排序
    年龄 大于10
    data = db.user.find({"age":{"gt":10}}).sort("age",1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序 data = db.user.find({"age":{"gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序
  7. limit 取值
    取三条数据
    db.user.find().limit(3)
    data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)
  8. count 统计数据条数
    db.user.find().count()
  9. skip 从第几条数据开始取
    db.user.find().skip(2)

六、修改

update()方法其实也是官方不推荐使用的方法,在这里也分了update_one()方法和update_many()方法,用法更加严格,

  1. update()
    db.user.update({"name":"张三"},{"set":{"age":25}}) db.user.update({"name":"张三"},{"inc":{"age":25}})
  2. update_one() 第一条符合条件的数据进行更新
    db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})
  3. update_many() 将所有符合条件的数据都更新
    db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})
  4. 返回结果是UpdateResult类型
    然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数
    print(result.matched_count, result.modified_count)

七、删除

删除操作比较简单,直接调用remove()方法指定删除的条件即可,符合条件的所有数据均会被删除,

  1. 删除 张三
    collection.remove({"name":"lilei"})
  2. 全部删除
    collection.remove()
  3. 依然存在两个新的推荐方法
    delete_one()和delete_many()方法,示例如下:
    delete_one()即删除第一条符合条件的数据
    collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})
    delete_many()即删除所有符合条件的数据,返回结果是DeleteResult类型
    collection.delete_many({“age”: {'$lt':25}})
  4. 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
    result.deleted_count

八、关闭连接

conn.close()

2. crontab详解

计划任务
场景:
要求你每天晚上备份一下你的数据库,凌晨4点
每隔一分钟抓取一次你竞争对手的网站,建立情报

  1. crontab -e
    给当前用户添加调度任务
    新建任务调度指令
    编写脚本 /out.sh
    #!/bash/sh
    cd /
    ls -l > /1.txt
    编写任务脚本定时执行这个shell脚本

    crontab文件的格式:M H D m d cmd
    分钟:0-59 每分钟使用* 或者 */1
    小时:0-23
    日期:1-31
    月份:1-12
    星期:0-6 0表示星期天

     分钟   小时    日期    月份     星期       指令
      17    12      9       4       6       /out.sh  4月9号12点17并且是星期六执行指令
      43    21      *       *       *                每天的21:43执行指令
      0     17      *       *       1                每周一的17点执行指令
      4     4       1       *       *                每月1号4:4执行指令
      0     21      *       *       1-6              周一到周六每天21:00执行指令
      2     8-20/3  *       *       *                8:02/11:02/14:02/17:02/20:02 执行
      30    5       1,5     *       *                每月1号和5号的5:30执行
      */1   *       *       *       *                每分钟执行
  1. crontab -l 查看当前用户所有的任务调度指令
  2. crontab -r 删除当前用户所有任务调度指令
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