MySQL-聚合函数

MySQL
聚合函数

聚合函数也是函数的一种,比较常用,这里我们就单独拿出来介绍下。
聚合函数一般配合group by来使用,经常是用来对数据集中的数值求和、平均值啊这里类的。

聚合函数的默认特性

  • 忽略NULL值
  • 如果没有匹配的记录,返回NULL
  • 如果没有使用group by,则默认对所有字段进行group by

常用聚合函数

这里的测试数据依然使用前面的数据,可以参考前面的文章。

count

统计结果集的数量,没有结果时,返回0

-- 我们以学生表为例,来统计每个班级的学生人数

select 
    c_id,count(1),
    count(s_id),
    -- 这里学生ID是唯一的,所以是否使用distinct是一样的
    count(distinct s_id),
    -- 统计班级的个数
    count(distinct c_id)
from 
    t_student 
group by 
    c_id;
count

当我们只使用count,不使用group by的时候,相当于对所有字段进行group by

select 
    count(1)
from 
    t_student
;
count without group by

这里,我们再来看下count对于null值得处理

select 
    -- count(*),是包括null值的
    count(*),
    -- count(1),也包括null值
    count(1),
    -- 指定字段的时候,是不包括null值的
    count(id),
    -- 同样也不包括null值
    count(DISTINCT id)
from (
    select 1 as id
    union select NULL
    union select 2
)x
count-null

avg、sum

计算结果集的平局值和结果集的累加和

-- 统计每个学生的平均分和总分
select 
    s_id,
    avg(score),
    sum(score) 
from 
    t_score
group by 
    s_id
;
avg&sum

我们再来看看avg和sum对null值的处理

select 
    -- count指定字段,是不包括null值的
    count(score),
    -- avg也是不包括null值的
    avg(score),
    -- 如果想要统计score的记录,需要使用ifnull进行判断
    avg(IFNULL(score,0)),
    -- 求和
    sum(score)
from (
    select 10 as score
    union select NULL
    union select 20
)x;
avg-with-null

min、max

统计结果集的最小值和最大值


select 
    s_id,
    -- 最低分
    min(score),
    -- 最高分
    max(score)
from 
    t_score
group by 
    s_id
;

min-max

如果没有匹配的记录,则返回null;如果结果集中有null值,会忽略null


select 
    max(score),
    min(score)
from (
    select 10 as score
    union select NULL
    union select 20
)x;
min-max-null

group_concat

group_concat会将函数聚合后的所有值以逗号分隔,以字符串展现

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
             [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
                 [ASC | DESC] [,col_name ...]]
             [SEPARATOR str_val])
select 
    s_id,
    -- 将该学生所有的成绩以逗号分隔显示
    group_concat(score)
from 
    t_score
group by 
    s_id
;

having

在聚合函数的使用过程中,通常还会使用having来对聚合后的数据进行过滤

select 
    s_id,
    sum(score) sum_score
from 
    t_score
group by 
    s_id
-- 总分大于150分
having 
    sum_score > 150
having
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,928评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,192评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,468评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,186评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,295评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,374评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,403评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,186评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,610评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,906评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,075评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,755评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,393评论 3 320
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,079评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,313评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,934评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,963评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,644评论 18 139
  • 常用的聚合函数有 sum(求和) 、count(*) 记录数 、max(最大值)、min(最小值) group b...
    Fa1se003阅读 4,174评论 0 3
  • 笔记: 一、聚合函数:计数 最大值 最小值 平均数 求和 1.计数 COUNT() 忽略NULL值 方式1:COU...
    凤之鸠阅读 5,203评论 0 1
  • PE的周期性 根据历史数据,各个国家的市盈率呈现周期性,可以知道市盈率处于低估还是高估还是均值区域,作为指数投资的...
    尤其是只小怪兽阅读 366评论 0 0
  • 天空阴霾雨倾城。 饭粒无意心无绪。 一曲伤悲一曲情。 半世离别半世恸。
    老郎阅读 155评论 0 0