21.MySQL中的聚合函数

函数名 描述
COUNT() 返回参数字段的数量,不统计为NULL的记录
SUM() 返回参数字段之和
AVG() 返回参数字段的平均值
MAX() 返回参数字段的最大值
MIN() 返回参数字段的最小值
GROUP_CONCAT() 返回符合条件的参数字段值的连接字符串
JSON_ARRAYAGG() 将符合条件的参数字段值做为单个JSON数组返回,MySQL5.7.22新增
JSON_OBJECTAGG() 将符合条件的参数字段值做为单个JSON对象返回,MySQL5.7.22新增

COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()和GROUP_CONCAT()函数中可以在参数前添加DISTINCT,表示对不重复的记录进行相关操作。

COUNT()的参数设置为“*”时,表示统计符合条件的所有记录(包含NULL)。

1.准备

CREATE DATABASE mahaiwuji;
USE mahaiwuji;
CREATE TABLE goods (
    id INT,
    name VARCHAR (32),
    price INT
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

INSERT INTO goods VALUES (1,'书',10);
INSERT INTO goods VALUES (2,'键盘',11);
INSERT INTO goods VALUES (3,'鼠标',15);
INSERT INTO goods VALUES (4,'手机',20);
INSERT INTO goods VALUES (5,NULL,15);

2.COUNT()

SELECT COUNT(id) FROM goods; -- 5

SELECT COUNT(name) FROM goods; -- 4,NULL不统计

SELECT COUNT(price) FROM goods; -- 5

SELECT COUNT(DISTINCT price) FROM goods; -- 4,因为有2个15,不重复的数量为4

SELECT COUNT(*) FROM goods; -- 5

3.SUM()

SELECT SUM(price) FROM goods; -- 71

SELECT SUM(DISTINCT price) FROM goods; -- 56,因为有2个15,只算了一个

4.AVG()

SELECT AVG(price) FROM goods; -- 14.2

SELECT AVG(DISTINCT price) FROM goods; -- 14,因为有2个15,只算了一个

5.MAX()

SELECT MAX(price) FROM goods; -- 20

SELECT MAX(DISTINCT price) FROM goods; -- 20

6.MIN()

SELECT MIN(price) FROM goods; -- 10

SELECT MIN(DISTINCT price) FROM goods; -- 10

7.GROUP_CONCAT()

-- 书,键盘,鼠标,手机
SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM goods; 

8.JSON_ARRAYAGG()

-- ["书", "键盘", "鼠标", "手机", null]
SELECT JSON_ARRAYAGG(name) FROM goods; 

9.JSON_OBJECTAGG()

-- {"1": "书", "2": "键盘", "3": "鼠标", "4": "手机", "5": null}
SELECT JSON_OBJECTAGG(id,name) FROM goods; 

-- error,因为id为5的name是NULL,JSON中键不能为NULL
SELECT JSON_OBJECTAGG(name,price) FROM goods; 
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,324评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,356评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,328评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,147评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,160评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,115评论 1 296
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,025评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,867评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,307评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,528评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,688评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,409评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,001评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,657评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,811评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,685评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,573评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容