Golang JSON Tag 匹配问题

现象

type X struct {
    Data string `json:"data"`
}

func main() {
    var b = []byte(`{"DATA":"xxx"}`)
    x := &X{}
    _ = json.Unmarshal(b, x)
    fmt.Println(x) // 输出: &{xxx}
}

疑问

json tag 不相等,即 data != DATA 为啥还可以反序列化成功呢?

源码

go/src/encoding/json/fold.go:foldFunc

// foldFunc returns one of four different case folding equivalence
// functions, from most general (and slow) to fastest:
//
// 1) bytes.EqualFold, if the key s contains any non-ASCII UTF-8
// 2) equalFoldRight, if s contains special folding ASCII ('k', 'K', 's', 'S')
// 3) asciiEqualFold, no special, but includes non-letters (including _)
// 4) simpleLetterEqualFold, no specials, no non-letters.
//
// The letters S and K are special because they map to 3 runes, not just 2:
//  * S maps to s and to U+017F 'ſ' Latin small letter long s
//  * k maps to K and to U+212A 'K' Kelvin sign
// See https://play.golang.org/p/tTxjOc0OGo
//
// The returned function is specialized for matching against s and
// should only be given s. It's not curried for performance reasons.
func foldFunc(s []byte) func(s, t []byte) bool {
    nonLetter := false
    special := false // special letter
    for _, b := range s {
        if b >= utf8.RuneSelf {
            return bytes.EqualFold
        }
        upper := b & caseMask
        if upper < 'A' || upper > 'Z' {
            nonLetter = true
        } else if upper == 'K' || upper == 'S' {
            // See above for why these letters are special.
            special = true
        }
    }
    if special {
        return equalFoldRight
    }
    if nonLetter {
        return asciiEqualFold
    }
    return simpleLetterEqualFold
}

看注释还是挺容易理解的,主要分 4 种匹配场景。

然后在 decode.go 文件的 func (d *decodeState) object(v reflect.Value) error 函数。

如果 tag 相等逻辑继续,否则通过 foldFunc 判断。

var f *field
if i, ok := fields.nameIndex[string(key)]; ok {
    // Found an exact name match.
    f = &fields.list[i]
} else {
    // Fall back to the expensive case-insensitive
    // linear search.
    for i := range fields.list {
        ff := &fields.list[i]
        if ff.equalFold(ff.nameBytes, key) {
            f = ff
            break
        }
    }
}

结果

嗯,所以出现了上述的问题。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容