为什么要了解概率学？
001 世界是充满着不确定性，而概率学是量化不确定性的重要依据。
002 概率学在很多重要的科目都有应用。如：人工智能、大数据、医学、环保等。
003 反直觉重要的判断依据，幸存者偏差。
概率学的重要概念
贝叶斯定律
后验概率=基础概率*似然度/新证据
基础概率
基础概率就是以前的盘子有多大，很多时候我们不是不够努力，而是土壤环境太贫瘠，选择大于努力
均值和异常值
均值是统计数值的平均数。异常值是指与平常统计的超过两倍标准差的数据（异常值的判断标准一般指大于基础数值的两倍以上）。
异常值如何处理呢？
第一、排除异常值。如：评委点评常常会去除最高分和最低分。
第二、跟其他数值一视同仁
第三、作为特别的集合去研究。因为它们和有可能是新事物的开端。
大数定律
随着丢硬币次数的增多，正反面的概率会趋近于1。
当统计数据小的时候，大道理可能毫无参考价值。
但统计数据足够大时，大道理就会发挥它的威力。
大道理看似
所以我们要保持足够的耐心。
概率分布
二八定律等等
方差、标准差
开始的我们，愚蠢而坚定，如同掌握世界真理。（左上图）
这时我们需要打破认知，变为愚蠢而不坚定，不断学习充实自己。
大量的学习可以让我们，变为聪明而不坚定。
这时我们要确定和了解自己的能力圈，变为聪明而坚定。
然而世界是常常变化的。现在的真理不是未来的真理。我们需要时刻学习，与时俱进，才能让自己持续聪明而坚定。
总而言之，概率学给我的启发是，我们需要不断拥抱新的异常值，不断对自己迭代，通过复盘提高自己。
