在本课程中，我们来学习和了解什么是Excel Solver，在后续的课程中会教大家使用Solver解决实际问题。
在生活中，有无数需要我们思考和优化的实际问题，比如：
大型制药公司想知道如何调整每个月的产品组成才能给企业带来最大的盈利？
针对Xbox 主机，开发什么样的游戏以及采取什么样的价格策略才能从销售中获得最大利润？
微软公司计划在未来五年投入资金和技术人员去推进20项战略措施，但由于资金有限20个项目不能同时进行，如何从中挑选值得投资的项目？
我该如何把钱投到高科技股票，价值股票，债券，现金和黄金才能使退休投资组合收益最大化？
Solver的优化模型由三个部分组成：目标单元格、可变单元格和约束单元格。目标单元格表示的是要达成的目标。比方说最小化或最大化某个值。在上述制药公司的例子中，实现每月利润最大化是药厂经理所期望的，所以用来衡量盈利能力的单元格是目标单元格。下表列举的是上述各问题的优化模型和目标单元格
可变单元格的值是可以更改或调整的，最终为了实现优化目标。以制药公司为例，药厂经理调整每种产品在每个月的产量来实现优化目的。这里用来记录这些产量的单元格就是变化单元格。下表中列举了上述各问题识别出的可变单元格因素
约束单元格列举的是解决该问题所遇到的条条框框，上述各问题的约束条件见如下表所示
Excel默认设置没有加载Solver（规划求解功能），可以按照以下步骤开启该功能
点击左上角的文件功能，如下图所示
点击其中的选项功能，如下图所示
点击其中的加载项，如下图所示
找到规划求解加载项，如下图所示
点击其中的转到功能，如下图所示
选择规划求解加载项，点击确定按钮
设置之后可以看到如下图所示的规划求解加载项
通过以上步骤就完成了Solver（规划求解）的安装。如下图所示，在数据标签页的分析工具栏中点击规划求解按钮。
系统会弹出如下窗口，该窗口里包含了之前介绍的目标单元格，可变单元格以及约束单元格。
上述窗口中有三种不同的求解方法。非线性GRG、单纯线性规划和演化。
线性规划求解问题选择单纯线性规划引擎；光滑非线性规划求解问题选择非线性GRG引擎（比如指数函数、三角函数）；非光滑规划求解问题选择演化引擎。
这里特别说明一下什么情况下应该使用演化引擎。当目标单元格或约束单元格包含引用了可变单元格变量的非平滑函数时，应使用演化引擎。
非平滑函数（不连续函数）指那些斜率发生陡然变化的函数。如果目标单元格或约束单元格包含 了IF、SUMIF、COUNTIF、SUMIFS、COUNTIFS、ABS、MAX 或 MIN 等函数，这些函数同时又引用了可变单元格中的变量，这种情况下建议使用演化引擎找到问题优化的解决方案。
最后要说明的是当你针对一个问题识别出目标单元格、可变单元格以及约束单元格的内容后，Solver到底做了哪些事情？
Solver首先找出满足约束条件的各种可变单元格变量，从这些满足条件的可变单元格变量中找出和目标最接近的值。
后续课程会用各种示例来说明如何使用三种规划求解引擎。
以上就是今天的课程，大家有问题请给我留言
