2019 KDD CHINA

李航:自然语言对话:今后技术发展的机遇在哪里?
苏中:Trusted AI for Business
陈一昕:资产管理和投资领域的挖掘应用
吴海山:AI+另类数据,将如何影响资产管理行业
后面两位博士演讲图片上传失败,我将图片均保存在github中。
地址:https://github.com/zwkkk/AI_note/tree/master

  1. 李航:自然语言对话:今后技术发展的机遇在哪里?
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语音助手使用频率
语音助手使用场景
语音助手用途
进步与挑战
现今技术
技术与需求

一项技术的上界超过用户需求下界 就可以用

bot
语音交互系统设计原则

能够帮助到用户;它只是工具,不要假装智能

总结
Thank you
  1. 苏中:Trusted AI for Business
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明确的规则 明确的结果确定 海量数据

视频剪辑的应用
窄领域到开放领域

最难回答的问题是WHY, HOW。
WHO,WHEN, WHAT是好解决的。


比赛解说

有多少比赛是没有转播的,或者说解说人员不足的,可以将这项技术应用于此。大多数事情都具有长尾效应,AI负责解说可满足小群体需求。

IMG_7611.JPG
AI决策

问题:大数据有偏差 数据本身不平衡 那么这个模型不能用在更大数据上


AI攻防
增强鲁棒性
计算量
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