项目简介
某一产品3,4,5月份的消费信息和用户信息，对这两份数据进行分析来了解这三个月销售情况，并为下个季度销售提供依据。
分析角度
(1)统计不同月份的下单人数
(2)统计用户三月份的复购率和回购率
(3)统计男女用户的消费频次是否有差异
(4)统计多次消费的用户，第一次和最后一次消费间隔是多少？
(5)统计不同年龄段，用户的消费金额是否有差异？
(6)统计消费的二八法则，消费top 20%用户，贡献了多少额度？
一.分析方法(Mysql)
导入数据
因为数据过大，需用用命令行将数据导入数据库。在导入数据时，需要注意一些问题：
a.fields terminated by ','是因为csv 文件是以逗号为分割符的
b.建立数据库时里面的paidtime 改成 varchar(45)
c.并且paidtime这个字段更新这个
update orderinfo set paidtime=replace(paidtime,'/','-') where paidtime is not null
d.然后更新字符串为日期格式
update orderinfo set paidtime=str_to_date(paidtime,'%Y-%m-%d %H:%i') where paidtime is not null
(1)统计不同月份的下单人数
(2)统计用户三月份的复购率
(3)统计三月份的回购率
(4)统计男女用户的消费频次是否有差异
(5)统计不同年龄段，用户的消费金额是否有差异？
(6)统计消费的二八法则，消费top 20%用户，贡献了多少额度？
二.分析方法(python)
导入数据
(1)统计不同月份的下单人数
(2)统计用户三月份的复购率
(3)统计三月份的回购率
(4)统计男女用户的消费频次是否有差异
(5)统计不同年龄段，用户的消费金额是否有差异？
(6)统计消费的二八法则，消费top 20%用户，贡献了多少额度？
