电子表格可能远未消亡，但如今所有新数据都流入大多数组织，它就不再是员工与数据交互的主要方式。即使在今天，电子表格可以轻松构建饼图或条形图仍然是高管和其他决策者将数字转化为同事可以理解的主要方式。这需要改变，因为虽然像Microsoft Excel这样的平台的复杂数据连接器可以让电子表格成为几乎所有数据存储的前端，但这并不意味着它们是最有效的解决方案。对于处理大量新数据的高管来说，最好的办法是深入研究商业智能 （BI）应用程序并探索这些工具可提供的强大的新数据可视化功能以及专注于可视化的附加工具。

        对于BI应用程序和分析，数据可视化是数字算法输出到图像中的结晶。这种图像的目的是快速地将信息从机器传递到人脑，不仅有效而且以尽可能最有意义的方式传递信息。因此，可视化的美学价值不是重要的，而是它传达的信息的清晰度。但是，清晰所需的简洁性并不排除消息的复杂性。由于人类必须消耗的大部分信息都是复杂且细微的，因此数据可视化可以单独配置，也可以分组配置，以通过图像讲述更大的故事。

 什么是数据可视化？

       简而言之，数据可视化是对信息的直观描述。它是专门用于发送消息或呈现信息的图像。数据可视化工具可以自动创建可视化，使您能够创建自己的可视化。

        亿信BI作为适合中国人的大数据分析软件，也作为国内自主知识产权的商务智能工具，大数据分析软件亿信BI专为中国式复杂报表量身打造。在较高端是可以动态改变可视化的工具，就像在重复直接查询实时数据（即流数据）和跨多个数据源之后复杂算法的输出改变一样。占据频谱中间的工具不代表实时数据，但仍然可以从高级分析输出中生成可视化。 亿信BI能够让数据可视化。亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰富的可视化效果。数据​可视化图形包括线状图、饼图、柱状图等常规图形，同时支持复杂的流向图、和弦图、圈饼图、瀑布图、金字塔图等。同时囊括世界、中国各省市的图片地图及GIS地图。通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果，帮助理解数据。

        同时亿信BI可以还原事件场景，掌握动态数据信息。商业智能分析软件亿信BI产品内置多个场景，强势支持大数据3D可视化。在3D场景上可实现钻取、联动、轮播、旋转、3D漫游等功能。通过全景3D视角和虚拟现实技术，勾勒鲜活的事件场景，带来顶级视觉体验的同时，帮助您直观掌握信息全貌，收获数据价值。 我们可以知道数据可视化不是一个新概念。饼图，条形图和折线图已经存在。改变的是可以用这种方式表示的数据的种类和大小，以及可以显示和分享数据的更复杂的方式。

BI工具需要具备何种功能？

①领导驾驶舱：领导驾驶舱在国外的BI软件中也称作Dashboard。亿信BI可以协助用户将关键的业务指标放在一个统一的界面中呈现给决策者，并可以实现统计图的钻取、切片等操作，直观的展现个性的视角，全方位支撑领导决策。

②图形化建模：亿信BI采用可视化建模，用户可直接在图形化的界面中直观地对主题表进行操作，主题表之间以及主题表与维表之间的关联一目了然。 亿信BI支持异构数据源模型，轻松进行多数据源的关联，同一张报表的数据可以来源于不同数据库的不同表。

③自助式即席分析：即席分析方便用户进行猜想式、求证式的数据探索。只需简单的鼠标拖拽维度和指标，即可即时生成相应的分析结果，并提供多种数据处理方式，如指标间运算、预警、排序、统计图、数理统计等。

④上手即会的BI设计器：亿信BI设计完全面向业务人员，它遵循简捷、易用的设计理念，所有操作无需定义复杂公式，仅需拖拉图表、参数，指标拾取即可快速完成各类报表、dashboard、钻取分析、分析报告、门户等设计，零门槛、上手快；它经过了百万用户的使用考验。 亿信BI友好的操作向导无处不在，如复杂钻取、各类公式的定义等，避免了记忆复杂公式、冗长脚本的困扰。

⑤丰富的统计图库：亿信BI采用JS、FLASH、HTML5三种技术自主开发统计图，丰富的统计图保证了其具有美观的图形展现能力，除了常用的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外，还支持和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图、迷你图等，样式包括2D、3D、EXCEL、AUTUMN、FLASH等；通过组合设计可以搭配处上千种视觉效果。

⑥支持移动应用：支持在移动设置上访问和使用，如Pad、手机等，同时，允许离线使用报表，支持在报表计算结果上进行圈阅并发送给指定用户。 提供APP应用的使用方式，支持安卓和苹果系统。

要找什么？

       首先，仔细检查工具支持的各种可视化。不仅要与组织收集的数据类型进行比较，还要与公司喜欢使用该数据的方式进行比较。获取免费试用版并尝试新的可视化效果。许多公司已经对某种查看关键数据的方法进行了标准化。确保任何新工具都能以这种方式呈现数据，并借此机会尝试一些新的可视化方法。您可能会发现新视图可以获得新的见解。 其次，找出查询工具支持的确切数据格式。应该有一个很长的列表，不仅包括SQL和NoSQL数据库等基本数据格式，还包括Oracle或SAP Financials等特定应用程序，电子邮件营销平台和客户关系管理（CRM）应用程序等销售工具以及类似业务平台（尤其是贵公司目前使用的平台）。而且，如果您正在考虑进入大数据处理，那么对Hadoop的支持至关重要。Hadoop是Apache Software Foundation的开源大数据框架，可处理服务器集群上的大量数据。 第三，检查工具可以深入研究所有源数据的程度。在第一层查询之外深入研究数据需要什么？该工具可以深入了解实时数据可视化吗？对于某些组织而言，这可能是一项非常宝贵的功能，因为它可以让团队有效地更改给定可视化所讲述的故事，而无需从头开始。这种“重新查询”是否需要SQL，或者它是否使用与第一层查询相同的自然语言语法？请记住，使用这些工具构建的图形不仅仅是图片，而是用于实时，可视化的窗口。因此，能够快速轻松地调整视图对于实现工具的全部价值至关重要。

       对于许多行业而言，由于合规性原因需要对可视化描述的数据和/或分析负责人进行审计跟踪非常重要。对于没有面对此类监管要求的组织而言，这同样重要，因为它可以为您提供组织内更多的透明度和问责制。如果您有更多问题，更不用说您可以联系的联系人。在可视化工具的发布或协作功能中查找这些功能。 接下来，检查其导出功能。在BI工具中构建查询和可视化后，您可以选择将其导出到其他人可以使用的地方吗？这里的关键选项不仅应包括各种平面图形格式（即CVS，JPEG，PDF），还应包括可直接删除到网页上的代码片段，通过开放式应用程序编程接口（API）合并到其他应用程序中，并呈现在桌面和移动设备上的最佳方式。 最后，如果您的企业正在收集大数据或即将进入这样的企业（例如，着手开展物联网产品），那么请查看产品的高级处理能力。有些工具主要用作后端数据仓库的查询前端，旨在完成查询所需的大部分处理。如果数据仓库已经处于常量查询负载之下，这可能很困难，如果您的查询将跨越数据仓库之外的数据源，则完全不可能。

       数据可视化绝对可以被视为数据分析的代表。它不会改变数字或问题，它只是给你更多的方式来看待它们。如果高级分析是您的组织所需要的，那么更多地根据其数字运算功能而不是可视化功能来评估自助BI工具。但是，如果您试图更轻松，更深入地了解您的组织正在向更广泛的员工收集的所有数据，那么数据可视化至关重要。请记住，并非所有人都能轻松理解所有图像。人们以不同的方式学习和摄取信息。了解您的受众并选择最适合与该受众群体沟通的可视化。

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