和可被K整除的子数组

问题描述

给定一个整数数组 A,返回其中元素之和可被 K 整除的(连续、非空)子数组的数目。

例子

image.png

暴力破解1
直接遍历两遍数组O(n2),然后对子数组进行求和O(n),时间复杂度为O(n3)

class Solution:
    def subarraysDivByK(self, A: List[int], K: int) -> int:
        #暴力破解1
        x=0
        for i in range(len(A)):
            for j in range(i+1,len(A)+1):
                
                if sum(A[i:j])% K==0:#判读是否整除K
                    #print(A[i:j])
                    x+=1
        return x

暴力破解2
先对数组进行求前缀和,然后再遍历两边数组,这样的时间复杂度为O(n*2)

class Solution:
    def subarraysDivByK(self, A: List[int], K: int) -> int:
        x=0
        B={}
        B[0]=0
        for i in range(1,len(A)+1):#求前缀和数组,
            B[i]=B[i-1]+A[i-1]
            
        for i in range(len(A)):
            for j in range(i+1,len(A)+1):
                if (B[j]-B[i])%K==0:#直接得到字数组的和
                    #print("i",i,"j",j)
                    x+=1
        return x

同余解法
思想:两个对K余数相同的位置--->的中间的差值 --->对K的余数必定为 --->0。
首先求每个位置的前缀和,然后求每个位置对K的余数,然后对这些余数进行计数
然后用排列组合的方式求答案。
简单版本

class Solution:
    def subarraysDivByK(self, A: List[int], K: int) -> int:
    x=0
        C={}#统计数量的字典
        B={}#求余后的字典
        B[0]=0 #0前面的和的是0
        for i in range(1,len(A)+1):
            B[i]=(B[i-1]+A[i-1])%K
            if B[i] not in C:
                C[B[i]]=1
            else:
                C[B[i]]+=1
        
        for i,j in C.items():#遍历计数字典
            if i==0:        #如果其余数为0,加上j
                x+=j
            if j >1:        #如果j>1,使用排列组合
                x+=(j*(j-1))//2
                
        return x

精简版本

class Solution:
    def subarraysDivByK(self, A: List[int], K: int) -> int:
        
        #同余
        
        record = {0: 1}
        total, ans = 0, 0
        for elem in A:
            total += elem
            modulus = total % K
            same = record.get(modulus, 0)
            ans += same
            record[modulus] = same + 1
        return ans

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sums-divisible-by-k/

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