路上听了这本书，没听懂，但记住一句话：书里强调了两大块，第一块是要有数据思维，把“业务问题”转换为“数据可分析问题”。发现两种变量以及与业务的关系。这一块也是往往容易被忽视的。第二块是关于算法，机器学习，数据分析等这些专业性的问题，交给专业的机构或者人去做就好了。一种是公司设立大数据部，一种是让数据分析师进入业务部门。
转：数据思维是一种必备的素养。因为生活在信息时代的我们，或多或少都会和数据扯上点关系，不具备数据思维，我们就会像不懂经济学知识炒股的人一样，容易被征智商税啊！
我们在工作中，经常遇到这样的情况：数据专家说的是技术语言，需求部门说的是业务问题（其中包括数据可分析的和不可分析的），双方的沟通总是难以顺利进行。
要解决这个问题，这不仅需要专业人士摆脱自己知识的诅咒，也需要需求部门克服对于数据的恐惧感，公司内部自上而下都有必要培养数据思维。决策者要认识到哪些事与数据相关，需求部门应该有将核心诉求讲清楚的能力。
对此，樊老师生动地形容道，具备数据思维就是“张口就能点出回锅肉”。这可以大大提高沟通效率，使数据分析的价值最大化！
