SAS数据整理:重复测量数据格式基础整理

又是一个根据随访时间生成一人多条记录的问题:
临床问题:患者在疾病诊断后开具了一些药品。以180天为界限,生成每个时间段是否使用了某药物。

1.原始数据结构如下
image.png

2.期待的数据格式如下
image.png

3.数据整理的逻辑如下:
1)先根据疾病诊断时间date1,开药时间pres和随访截止时间end生成时间(long)变量,并基于此生成以180天为一个时间间隔的随访时间段变量pgr,和最长的时间段变量pgr_max,以及根据prest利用函数find确定是否使用某药物。

data new;
set raw;

pdays=prest-date1;
phrase=pdays/180;
long=(end-date1)/180;

*开药所处的随访时间段;
        if int(phrase)<=phrase then pgr=int(phrase)+1;
else pgr= int(phrase);
*最大随访时间段;
       if int(long)<=long then pgr_max=int(long)+1;
else pgr_max= int(long);
*是否使用药物;
if find(pres,"vitamin c")>0 then vc=1;else vc=0;
run;

*求和是否用药;
proc means data=new sum max noprint;
var vc ca vb;
by id pgr;
output out=r1 sum=/ autoname;;
run;
data result;
set r1;
if vc_sum>=1 then vc=1;else vc=0;
time1=180*pgr-180;
time2=180*pgr-1;
drop _TYPE_ _FREQ_  vc_sum;
run;

2)生成最大的随访时间阶段,并建立单独的数据库

data r2;
set new;
do i=1 to pgr_max;
output;
end;
keep id pgr_max i ldays;
run;
proc sort nodup;
by id i;
run;

3)合并上生成称的两个库以及每个时间段的起止天数

proc sql;
create table result1 as
select a.*, r2.id as newid,i,pgr_max,ldays from
result as a full join r2
on a.id=r2.id and pgr=i;
quit;

data result2;
set result1;
if id=. then id=newid;
if time2=.  & i^=. then time2=i*180-1;
if time1=.  & i^=. then time1=i*180-180;
if time2>ldays then time2=ldays;
if pgr=. then do;
vc=0;end;
drop pgr newid pgr_max i ldays;
run;

完成~~~~

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,589评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,615评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,933评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,976评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,999评论 6 393
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,775评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,474评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,359评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,854评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,007评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,146评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,826评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,484评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,029评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,153评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,420评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,107评论 2 356

推荐阅读更多精彩内容