数据清洗的知识点总结

1.写程序需要先梳理思路,甚至可以画出逻辑流程图,一步一步划分为细的步骤:
例如本次的数据提取:涉及到两个文件一个txt的文件夹和一个CSV文件,那么就可以梳理思路就是,读取txt文件,读取csv文件,分类数据,新建类别文件夹保存文件.


image.png

注意:确定要实现哪些小的功能,一个函数def就实现一个小功能


2.注意标明编码

#!/usr/bin/python     
申明l这是个python脚本,要用python解释器来运行,有时候解释器路径不对,
换成通用的:#!/usr/bin/env python    即可
---------------------------
# -*- coding: utf-8 -*-
用来指定文件编码为utf-8的

3.读文件 with open('路径', 'r') as f 和f = open()的区别:
参考:https://blog.csdn.net/a1496785/article/details/83011974

with open("test.txt","r") as file:
for line in file.readlines():
    print line

用with语句的好处,就是到达语句末尾时,会自动关闭文件,即便出现异常。

file = open("test.txt","r")
for line in file.readlines():
    print line
file.close()

这样直接打开文件,如果出现异常,如读取过程中文件不存在或异常,则直接出现错误,close方法无法执行,文件无法关闭


4.读取文件常用的三种方法 :read()和readline() ,readlines()的区别?
参考:https://blog.csdn.net/weixin_42168614/article/details/88292146

  • read([size])方法:从文件当前位置起读取size个字节,若无参数size,则表示读取至文件结束为止,它范围为字符串对象.
  • readline()方法:从字面意思可以看出,该方法每次读出一行内容,所以,读取时占用内存小,比较适合大文件,该方法返回一个字符串对象。
  • readlines()方法:读取整个文件所有行,每行保存为一个字符串,可以用空列表保存在一个列表(list)变量中,该列表可以由Python的for in 结果进行处理,每行作为一个元素,但读取大文件会比较占内存。
f = open('1.txt', 'r')                   #以读方式打开文件
result = list()
for line in f.readlines():                          #依次读取每行
    line = line.strip()                             #去掉每行头尾空白
    if not len(line) or len(line) < 4:              #判断是否是空行或注释行
        continue                                    #是的话,跳过不处理
    result.append(line)                             #保存
# result.sort()                                     #排序结果                                 
print(result)
f.close()      

5.路径问题,
得注意的是:在Windows系统中,在文件路径中使用反斜杠(\)而不是斜杠(/)。
路径一般写成读写放在开头为全局变量,可以作为参数向函数传参


  1. python中 STR.strip() 的用法:
    参考:https://www.cnblogs.com/kaishirenshi/p/8610892.html
  • str.strip()就是把字符串(str)的头和尾的空格,以及位于头尾的\n \t之类给删掉。
  • 字符串str还有另外两种类似的方法lstrip()和rstrip()。第一个是只删头,第二个是只删尾巴。

7.split():拆分字符串.
参考:https://blog.csdn.net/qq_24407657/article/details/80265217
通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串作为元素的列表(list)

        语法:str.split(str="",num=string.count(str))[n]

分割两次,取第一个分片(序号为0)


image.png

8.读取csv文件:

with open( 'd:file.csv',  'r',  encoding= 'utf-8') as csvFile:  #以只读方式打开"file.csv"文件并返回文件对象"csvFile"
  reader =csv.reader(csvFile) #只上传第一个参数"csvFile",剩下两个采用缺省设定
  for  row in reader: 
  print (str(row))  #输出"reader"中的每行数据

9,

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容