前面小编给大家讲解过
今天小编给大家安利一个R包，PerformanceAnalytics，只需要一条命令就可以绘制出很酷炫的相关性图。
#安装PerformanceAnalytics
install.packages("PerformanceAnalytics")
#加载PerformanceAnalytics包
library(PerformanceAnalytics)
#加载数据
data(managers)
我们使用的数据如下
#一条命令绘制相关性图
chart.Correlation(managers[,1:8], histogram=TRUE)
可以得到下面这张酷炫得相关性图
图片说明：
1、对角线为样本自身表达量分布图，histogram；
2、下三角形（对角线的左下方），给出了特征两两之间在所有样本里面表达值的散点图，红色曲线为拟合曲线；
3、上三角形（对角线的右上方），数字表示两个特征的相关性值，表示显著程度（ p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001）。
