AI智能算法+付费聊天模式:为商家和服务商精准对接

餐考拉始终围绕“需求”,建立对接。

外卖火了,商家们蠢蠢欲动。不过,在寻找外卖人才以及外卖代运营的路径中,信息并不畅通。

比如到餐饮微信群吼一声要找外卖代运营,或者找朋友打听哪家外卖代运营的做得好,然后往往就没下文了。如果到百度搜索一下外卖代运营,出来的外卖代运营公司也不知道可不可靠,询问的同时还有联系方式被泄露的风险。所以怎么找到外卖代运营的公司或者团队,成为了商家们一个痛点。

“餐考拉”想要解决的便是帮助商家和服务方们之间,可以高效快速便捷的进行沟通对接,通过AI智能算法的方式,迅速帮助商家推荐一批符合需求的外卖代运营团队或者人才。

餐考拉能够智能分析每一位用户的人脉关系、所处区域、岗位、需求、教育经历,通过这些维度智能对接匹配精准的用户模块,为用户推荐同事、同行、同校、同学、同乡。用户还可以通过拓展人脉来搜索筛选地区、岗位、需求,来检索相对应的对象资料。

想要找餐饮人脉的用户,可以通过“餐考拉”微信公众号进入网站找人脉。餐考拉利用大数据和AI算法,通过大数据检索,快速、精准定位上下游相关企业、业务对接人。从而帮助用户快速便捷高效的匹配到自己的目标对象,直达企业决策者,从而与之建立有效联系、发生业务关系产生商业效益。

对于服务方来说,能够直接接触决策者,那么将大大节省时间成本和沟通成本。为了解决让决策者能够与服务方积极互动,餐考拉采用付费聊天模式,只要决策者与服务方进行了互动,决策者便可获得一定的收益。采用付费聊天模式,将让没有诚意的骚扰消息有了代价,把一大部分骚扰消息天然过滤掉。而且还能提高决策者的主动反馈。

其实每个用户都有自己的圈子,而餐考拉将围绕着“需求”,帮助用户结识更多人脉和获取资源。在产品内,餐考拉会去做一些信息流的引导,根据用户的标签,把用户引导到对应的餐饮微信群进行交流互动。

餐考拉从人脉切入只是第一步,未来餐考拉将构建一个AI餐饮生态服务产业链,从求职招聘、服务商城、会展活动、课程学习、招商加盟、项目孵化6方面来进行打造。帮助商家解决招人难,找人脉难,找资金难,采购难等经营上的问题。

用餐考拉发现您的潜在人脉并加以利用,您会发现,您的人脉远比你想象中更强大。

餐考拉AI智能匹配将于7月底上线,目前可通过#餐考拉#公众号手动搜人脉,同时可到公众号内申请加入7类餐饮微信群!

�\����Q

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,132评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,802评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,566评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,858评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,867评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,695评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,064评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,705评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,915评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,677评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,796评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,432评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,041评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,992评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,223评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,185评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,535评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容