Python爬虫-爬取网站图片

今天要爬的网站就是

http://www.4j4j.cn/beauty/index.html

进入网站,点开美女图片栏目,打开开发者工具找到我们需要的url,跳转到详情页的url
接下来我们随便点进一个里面,比如第二个美女,进去可以看到她的更多

image.png

可以看到我们想要的图片url,我们只要取到url,然后requests.get(url)就可以把图片下载下来将图片保存到我们的磁盘里

            with open('girl_%d.jpg' % i, 'wb') as fp:
                fp.write(res.content)

这个爬虫也很简单,就不多说了,主要用requests和BeautifulSoup
最后附上完整代码

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

import requests
import os
from bs4 import BeautifulSoup

base_url = 'http://www.4j4j.cn'
index_url = 'http://www.4j4j.cn/beauty/index.html'

# 获取每个美女详情页的url
def get_url_list():
    response = requests.get(index_url)
    response.encoding = 'utf-8'
    html = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    data = html.find('div', {'class': 'beautiful_pictures_show'}).find_all('span')
    result = [(item.find('a')['href'], item.find('a').get_text()) for item in data]
    return result

# 下载图片保存到本地
def get_img(beauty_url, title):
    save_path = '/Users/mocokoo/Documents/py_file/%s' % title
    os.mkdir(save_path)
    os.chdir(save_path)
    response = requests.get(beauty_url)
    response.encoding = 'utf-8'
    html = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    data = html.find('div', {'class': 'beauty_details_imgs_box'})
    girls = data.find_all('img')
    i = 1
    for girl in girls:
        girl_url = girl['src']
        res = requests.get(girl_url)
        res.encoding = 'utf-8'
        if res.status_code == 200:
            with open('girl_%d.jpg' % i, 'wb') as fp:
                fp.write(res.content)
                i += 1


def get_page():
    url_list = get_url_list()
    for url in url_list:
        beauty_url = base_url+url[0]
        title = url[1]
        get_img(beauty_url=beauty_url, title=title)

if __name__ == '__main__':
    get_page()


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,948评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,371评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,490评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,521评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,627评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,842评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,997评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,741评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,203评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,534评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,673评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,339评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,955评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,770评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,000评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,394评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,562评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容