昨天去参加了西湖大学工学院举办的WISE会议，记录一下三个比较有意思的报告：
阿里达摩院 Yen-Kuang Chen
提出的比较有意思的idea是，在做图像或者视频的时候一般都要先进行压缩，再decode回去进行识别或者其他操作。如果直接使用压缩的数据处理，一是不需要decode，一是能获得更多信息。
Compression-*AI
- Compression-Based AI
不需要decoding
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Compression-assisted AI
AI-Based Compression
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先用cnn encode，再decode到原来的图像，不断训练直到原来的图像和decoded的图像一样。
GAN
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第二位是浙大计算机科学学院的李玺老师
其个人主页：https://person.zju.edu.cn/xilics
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第一个工作是让图像匹配跟踪更加Continuous
第二个工作：
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Kinect点云做手势识别
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场景分割出来再做路径预测
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IEEE TCYB 期刊：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/topAccessedArticles.jsp?punumber=6221036
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第三位是东南大学的田玉平老师
（现在到杭电去任职了）
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内容为时间同步的算法，communication必然会存在delay，以前传统的协议一般是知道一边的delay，另一边的delay直接对称处理，而真实的delay分布肯定不是对称的，在random delay的情况下，之前有一篇automatica的文章提出了ATS算法，但是其不收敛，田老师改进了ATS算法，使其收敛。
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Communication 必然存在delay
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ATS是一种高引同步算法，但是当random delay时，不收敛
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