SQLite 命令
- 我们在IOS应用程序中无法使用图形化界面操作数据库。在程序运行过程中操作数据库中的数据需要通过SQL语句
- 什么是SQL
- SQL（structured query language）：结构化查询语言
- SQL是对数据库中的数据进行定义和操作的语言
- SQL语言简洁，语法简单，好学好用
- 什么是SQL语句
- 使用SQL语言编写出来的句子\代码，就是SQL语句
- 在程序运行过程中,要想操作（增删改查）数据库中的数据，必须使用SQL语句
SQL语句的种类
1. DDL(Data Definition Language) - 数据定义语句
命令 |描述 |
:--------- | : |
CREATE |创建一个新的表，一个表的视图，或者数据库中的其他对象|
ALTER |修改数据库中的某个已有的数据库对象，比如一个表 |
DROP |删除整个表，或者表的视图，或者数据库中的其他对象 |
不需要记忆，可以直接从客户端软件复制/粘贴
创建表 格式: CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …);
/*
创建数据表
DDL CREATE
CREATE TABLE --创建数据表
T_Student --数据表名称
(
id --字段名称
INTEGER --字段类型
NOT NULL --字段约束, NOT NULL表示字段的值不能为空
PRIMARY KEY --表示主键
AUTOINCREMENT --自动增长
, --多个字段之间用,分开
name --字段名称
TEXT --字段的类型
...
)
; --表示一段sql语句结束
注意:
1.数据表名称和字段名称可以用""引起来,也可以不用
2.DDL语句不需要熟练的被下来.开发的时候可以在Navicat里面创建好表,在把DDL复制过来
3.数据表已经存在,还创建表会报'数据表已经存在'的错误,需要加IF NOT EXISTS 表示数据表不存在才创建
*/
CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Student (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name text,
age integer,
height real,
score real
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person (
id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name text,
age integer,
height real
);
- 删除表 格式: DROP TABLE IF EXISTS 表名
/*
DDL删除表
DROP TABLE T_Student --删除T_Student这张表
*/
DROP TABLE T_Person;
2. DML(Data Manipulation Language) - 数据操作语句
命令 |描述
:------- |
INSERT |新增数据
UPDATE |修改数据
DELETE |删除数据
- 插入数据 格式: INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, …) VALUES (字段1的值, 字段2的值, …);
/*
DML插入数据
INSERT INTO --表示插入数据
T_Person --插入数据的数据表名称
(name, age, height) --表示要设置哪些字段的值
VALUES
('zhangsan', 18, 1.65) --每个字段对应的值
注意:
1.字段名和字段值要对应
2.sqlite其实是没有数据类型的,DDL语句中的类型只是给我们程序员看的
3.字符串需要用‘’
*/
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi1', 15, 1.70);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi2', 15, 1.70);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi3', 18, 1.80);
INSERT INTO T_Person (name, age, height) VALUES ('lisi4', 17, 1.78);
- 更新数据 格式 UPDATE 表名 SET 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;
/*
DML更新数据
UPDATE T_Person --更新T_Person中的数据
SET
字段名称=字段的值; --更新的字段名=字段值
... --更多的字段
WHERE --设置更新条件
字段名称=字段的值
注意:
1.如果不设置更新数据的条件,默认会更新所有数据
*/
UPDATE T_Person SET name = 'wangle', height = 180 WHERE id = 3;
- 删除数据 格式 DELETE FROM 表名
/*
DML删除数据
DELETE FROM T_Person --删除T_Person中的数据
WHERE --设置删除数据的条件
id=14 --表示删除id=14的这条记录
*/
DELETE FROM T_Person WHERE id = 6;
条件语句
- 如果只想 更新、 者删 或 查询 除某些固定的记录，那就必须在SQL 语句 后面 加上一些条件
- 条件语句的常见格式
- WHERE 字段 = 某个值 ; // 不能用两个 =
- WHERE 字段 is 某个值 ; // is 相当于 =
- WHERE 字段 != 某个值 ;
- WHERE 字段 is not 某个值 ; // is not 相当于 !=
- WHERE 字段 > 某个值 ;
- WHERE 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ; // and相当于C语言中的 &&
- WHERE 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ; // or 相当于C语言中的 ||
3. DQL(Data Query Language) - 数据查询语句
命令 |描述
:-------- |
SELECT |查询数据
需要掌握一些简单的查询指令
查询数据 格式 SELECT 字段1, 字段2, … FROM 表名;
-- 查询指定字段
-- 查询所有字段
-- 查询 age < 20 的记录的 name, age 字段
-- 查询 age < 20 的记录的所有字段
-- 查询记录总数
-- 查询 age < 18 的记录总数
-- 查询最大 age
-- 查询最小 age
-- 查询所有记录的所有字段,根据 age 排序(默认升序排序,ASC)
-- 查询所有记录的所有字段,根据 age 降序排序(DESC)
-- 使用多个字段排序,先按age降序排序,当age相同时再根据height降序排序
-- 返回指定的记录
/*
LIMIT 常用于分页, 比如一页显示3条数据
*/
-- 取出年龄最大的3条记录
-- 查询时给字段取别名
- 示例:
/*
SELECT --查询
name, --需要的字段
age, --需要的字段
FROM 表名; --从哪张表里查找
*/
SELECT name, age FROM T_Person;
-- 查询 age < 20 的人名
SELECT name FROM T_Person WHERE age < 20;
-- * 查询所有的字段
SELECT * FROM T_Person;
-- 查询 age > 20 记录的所有字段
SELECT * FROM T_Person WHERE age > 20;
-- 查询记录总数
SELECT count(*) FROM T_Person;
-- 查询age < 18 的记录总数
SELECT count(*) FROM T_Person WHERE age < 18;
-- 查询最大的年龄
SELECT MAX(age) FROM T_Person;
-- 查询最小的年龄
SELECT MIN(age) FROM T_Person;
-- ORDER BY age 根据age排序,默认排序升序(ASC)
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age;
-- 根据age降序排序(DESC)
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age DESC;
-- 使用多个字段排序,先按age降序排序,当age相同时再根据height降序排序
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age DESC, height DESC;
-- LIMIT 返回指定的记录数
-- 前面的数值: 跳过的记录条数
-- 后面的数值: 返回的记录条数
SELECT * FROM T_Person LIMIT 2, 3;
/*
LIMIT 常用于分页, 比如一页显示3条数据
第一页: LIMIT 0, 3 --取最前面的3条数据
第二页: LIMIT 3, 3 --跳过前面3条取3条数据
第三页: LIMIT 6, 3 --跳过前面6条取3条数据
第n页: LIMIT (n - 1) * 3, 3
注意: LIMIT 0,3; 前面的数值为0时,可以省略 0, LIMIT 3;
*/
SELECT * FROM T_Person LIMIT 0, 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 3, 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 6, 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 9, 3;
--LIMIT 0,3; 前面的数值为0时,可以省略 0, LIMIT 3;
SELECT * FROM T_Person LIMIT 3;
/*
取出年龄最大的3条记录
1.按年龄降序排序,年龄大的在前面
3.取出前3条记录.
*/
SELECT * FROM T_Person ORDER BY age DESC LIMIT 3;
- 查询时给字段取别名
/*
别名格式:
字段名 AS 别名. 可以省略 AS 关键字
*/
SELECT id, name AS Stu_Name, height Stu_Height FROM T_Person LIMIT 20;
排序
- 在 DQL 后面添加 ORDER BY 字段名
- SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名;
- 多个字段进行排序
- SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名1, 字段名2;
- ASC 表示 升序, DESC 表示 降序,默认 升序
SQL语句的特点
- 不区分大小写（比如数据库认为 user 和 UsEr 是一样的）
- 每条语句建议以分号 ; 结尾( ; 用于区分多条 SQL语句)
- SQL 中的常用关键字有 select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index 等等
- 数据库中不可以使用 关键字 来命名 表、字段
简单约束
- 建表时可以给特定的字段设置一些约束条件，常见的约束有
- NOT NULL ：规定字段的值不能为null
- UNIQUE ：规定字段的值必须唯一
- DEFAULT ：指定字段的默认值 (建议：尽量给字段设定严格的约束，以保证数据的规范性)
示例
- CREATE TABLE T_Person (id integer, name text NOT NULL UNIQUE, age integer NOT NULL DEFAULT 1) ;
- name 字段不能为 NULL，并且唯一
- age 字段不能为 NULL，并且默认为1
主键约束
- 如果 T_Person 表中就 name 和 age 两个字段，而且有些记录的 name 和 age 字段的值都一样时,那么就没法区分这些数据,造成数据库的记录不唯一,这样就不方便管理数据
- 良好的数据库编程规范应该要保证每条记录的 唯一性,为此,增加 主键约束
- 每张表都必须有一个主键，用来标识记录的唯一性
- 主键(Primary Key，简称PK)用来 唯一 地标识某 一条记录
- 例如t_student可以增加一个id字段作为主键,相当于人的身份证
外键约束
- 利用 外键约束 可以用来 建立表与表之间 的联系
- 外键的一般情况是:一张表的某个字段,引用着另一张表的主键字段
- 新建一个外键
CREATE TABLE T_Student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer, class_id integer, constraint fk_student_class foreign key (class_id) references t_class (id)); - T_Student 表中有一个叫做 fk_t_student_class_id_t_class_id的 外键
- 这个外键的作用是用 T_Student 表中的 class_id 字段引用 T_Class 表的 id 字段
表连接查询
- 什么是表连接查询?需要联合多张表才能查到想要的数据
- 表连接的类型
- 内连接：inner join 或者 join (显示的是左右表都有完整字段值的记录)
- 左外连接：left outer join (保证左表数据的完整性)
- 示例
- 查询 iOS08 班的所有学生
- SELECT s.name,s.age FROM t_student s, t_class c where s.class_id = c.id AND c.name = ‘0316iOS’;
