这篇文章是读知乎上一篇精彩回答的总结，提炼出了适合自己的那一部分，但这只是我关于如何建立自己思维框架的1.0版本，之后在学习中有新的想法会不断更新。
知乎原文是：商业分析能力是怎样炼成的？ - 何明科的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/20603837/answer/92741713
描点，事实积累
当你进入一个未知领域时，是很难一开始就有一个框架，知道自己该学什么重点学什么的，这时候即便看别人的经验分享也是一知半解。所以一开始需要做的是大量阅读该领域的资料、信息和数据，构建事实基础。
比如，最近我在看公司IPO时的招股书，好几百页的招股书刚开始看时，无从下手，不知道重点在哪，不知道从哪找到自己所需的信息。但是当多看了几家公司的招股书后，就会发现当你需要找和公司IPO相关的信息如上市时间表、发行价格、发行量等信息时可以从封面、预期时间表、全球发售的架构等几个章节去寻找；当你需要分析这家公司的基本面时，那需要重点去看看行业概览、业务、财务资料等章节。这些都只是你多阅读后自然形成的。除此之外，刚开始看公司介绍自身竞争优势时，会存在公司说什么我就信什么的时期，但慢慢地我会学会去财务资料、行业数据、公司经营数据中找证据，思考公司提出的竞争优势是否成立。
从点到线，多维度看待点
描点时，相当于一个知识积累，但这只是入门，零散的点串联在一起能发挥更大的作用。
横向而言，同行业内几家公司的数据可以比较，这样可能你会发现即便一家公司目前市占率比较高但增长速度不及另一家公司，另一家公司是可能挑战目前的市场格局的。纵向而言，持续关注某个数据会形成价值，如绝味鸭脖的单店净利润率，这个数字相对于前期是否有提高，历史的提高速度是怎样的等等。
从线到面，形成基本的框架
影响一家公司营收和成本的因素有哪些，这些因素又受什么细分因素影响，不断细分下去，你会知道影响一个公司营收的主要因素，每个节点你应该关注什么指标。但形成一个面需要大量事实的积累和横向纵向的分析去判断这些因果关系是否真的存在、因素是否真的重要。
超维，透过现象看本质
这个我暂时还不理解，就不多说。
Elon Musk：我们运用第一性原理，而不是比较思维去思考问题是非常重要的。我们在生活中总是倾向于比较，对别人已经做过或者正在做的事情我们也都去做，这样发展的结果只能产生细小的迭代发展。第一性原理的思想方式是用物理学的角度看待世界，也就是说一层层拨开事物表象，看到里面的本质，再从本质一层层往上走。
