pandas 和 numpy中都有计算分位数的方法，pandas中是quantile，numpy中是percentile
两个方法其实没什么区别，用法上稍微不同，quantile的优点是与pandas中的groupby结合使用，可以分组之后取每个组的某分位数
quantile代码：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('order_rank_p_0409.txt',sep='\t')
#将data按id_1 和 id_2 分组
grouped=data.groupby(['id_1','id_2'])
#用quantile计算第40%的分位数
grouped['gmv'].quantile(0.4)
#用to_csv生成文件
x.to_csv('order_ran_re.txt',sep= '\t')
percentile代码：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('order_rank_p_0409.txt',sep='\t')
a = array(data['gmv'])
np.percentile(a,0.4)
两段代码，两种方法计算的结果是一样的
