首先，我们先来了解一下大数据的概念：大数据是无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行
采集、存储、管理和分析的数据集合(麦肯锡);或者利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所 耗
时间超过可容忍时间的数据集。具备有规模性、多样性、高速性和真实性的特点。
那么企业为什么要使用数据化运营呢?或者说数据化运营能给企业带来什么好处呢?
第一：是决策的有效性，无论企业做出什么类型的决策，事先都需要进行一定的调研分析，以确保决策的可行性，传统的调研方式由于人力物力限制只能局限于部分地区或者部分产品，这难免会导致决策的偏向性，大数据由于规模性的特点，可以使得企业对全地区、全产品进行分析，保证了决策的科学。
第二：决策的全面性，世间万物之间或多或少都会存在某种关联，在企业传统的分析的方法中，大多以单一产品、单一市场的分析为主，对各个产品、市场之前的关联性分析不足，大数据多样性的特点可以同时对多个对象进行分析，也可以很好的反映出各个阶段的相关性，使得决策更加全面。
第三：决策的时效性，如果不使用大数据进行分析，以人力来讲，进行任何一项调查都需要耗费一定时间，很难保障对市场局势的有效把握，但是大数据的数据获取、分析以及决策都交由软件完成，从数据的抓取、处理到可视化，一气呵成，仅需对其进行理论解释，有很强的时效性。
通过大数据运营的方法,你将能够判断趋势,从而展开有效行动,帮助自己发现问题,推动创新或解决方案出现。麻省理工学院一项针对数字业务的研究发现,那些在大多数情况下都进行数据驱动决策的企业,它们的生产率比一般企业高4%,利润则要高6%。
数据还可以为员工提供一个良好的标准,将自己的工作和业务结果联系起来,从而发现一些可以改进的新机会。绩效评估可以建立在一些可衡量的标准上,管理者也可以了解整个公司的状态,以及公司的优势和劣势所在。
