大家好，今天给大家分享一下贝叶斯定律，在这一本书看到的，原话是这样的：人类的大脑本质上是一台贝叶斯机器。
贝叶斯定律是指根新的证据、状态来更新认知（信念）的数学公式，
公式可以简化：新的信念=旧的信念*新证据。
怎么去理解呢？比如你在出门的时候看天气预报，有40%的几率要下雨，出门后你看到天空阴沉沉的，温度也比昨天要低，你这时大脑中关于下雨的概率马上就升到80%，“今天肯定要下雨了”。这就是贝叶斯定律。
为什么说我们的大脑是叶贝斯机器呢？主要表现在以下几个方面：
1、预测这个世界。比如说我们下班回家停电了，借助外面模糊的月光，看到了窗户下有一堆黑色的东西，我们大脑就会预测，那可能是一个吉他，因为之前你在白天的时候，记得那是个吉他放在那里。通过旧的信念(记得之前好像放了个吉他)，通过新的证据（黑影），来预测那就是一个吉他。我们的大脑无时无刻地根据自己的信念，在预测这个世界。
2、学习技能。拿小时候学自行车为例，家长在旁边教导我们，在骑行的时候要保持平衡，以及保持平衡的方法，但是在自己一上车后，还是在摔跤，这时新的信念产生了：光学习方法不行，要在实际应用中练习，在骑行中不断地完善平衡的方法。
再比如做销售，在公司我们把专业术语、销售话术通通地背诵了，认为把有了这些就不愁开单（旧信念），但是在推销的实际过程当中，还是没法开单（新证据），于是就产生了新信念：光有话术不行，得先找到说如何去和客户聊天，链接客户的信任度，让客户相信你，认可你。
3、在人际关系中，更好地去理解他们他人的意图。比如说你的朋友因为失恋抱怨，你关心他问发生了什么事，但是他来说没什么事，但根据你对他的了解，性格，加上今天的反常的语气，判断他肯定很伤心，这时就需要你慢慢地安慰，而不是当着没事来处理。
在了解贝叶斯理论上，我们去了解到:
1、我们大脑存在一个旧地图，根据这个旧地图，根据已有的经验去判断、行动。
2、要不断地去接受新知，更新我们的地图，其实我们的学习，就是不断更新我们已有的认知，将我们的认知与这个世客观世界相符。
要主动找到一些反例，去更新、丰富、修正自己的旧信念，当大脑当成一个更新迭代的模型，像软件更新一样，不断地去升级，迭代更高的版本。
更好地理解我们自己和身边的人。对一些比较固执、坚持自己信念的人，我们能够更好的去理解他，这是他们的旧信念太强大，不容易被改变。要列出强有力的客观新证据来颠覆他的旧信念。
