产品笔记|需求分析篇之 Kano模型及其在推荐策略中的应用

图片来自百度图片

文章分为两部分:kano模型介绍kano模型在推荐策略中的应用(以今日头条推荐模块为例)。

| 什么是kano模型:

KANO 模型是对用户需求分类和优先排序的有用工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现产品和用户满意度之间的非线性关系。

从需求实现程度和用户满意度两个维度可以把产品需求分为以下几个类型:

兴奋型需求 (Attrative Requirement):没有它产品体验不会变坏,但有了它产品体验立马上升到一个新的高度。

此类需求一经满足,即使表现并不完善,也能到来用户满意度的急剧提高,同时此类需求如果得不到满足,并不会带来客户的不满。这类需求往往是代表用户的潜在需求,企业的做法就是去寻找发掘这样的需求,领先对手。

期望型需求( Expect Requirement):它是否得到满足直接影响产品体验的好坏。

此类需求得到满足或表现良好的话,用户满意度会显著增加,当此类需求得不到满足或表现不好的话,用户的不满也会显著增加。这是处于成长期的需求,用户、竞争对手和企业自身都关注的需求,也是体现竞争能力的需求。对于这类需求的做法应该是注重提高这方面的质量,要力争超过竞争对手。

无用型需求(Useless Requirement):有没有它完全对产品体验没有影响,用户都不会有任何满意或不满意的感觉。

必备型需求(Essential Requirements):此类需求满足得不好直接影响用户的产品体验,满足得好并不会带来产品体验的提升。

如果此类需求没有得到满足或表现欠佳,用户的不满情绪会急剧增加,并且此类需求得到满足后,可以消除用户的不满,但并不能带来用户满意度的增加。产品的基本需求往往属于此类。对于这类需求,企业的做法应该是注重不要在这方面失分。

反向型需求(Reverse Requirements):看起来很有用,但是有了它会带来不好的产品体验。

此需求实现时,会导致用户不满意,反之不具备时,用户会感到满意。

一个好的产品需要满足必备需求,期望需求,兴奋性需求。需求优先级逐次递增。

| Kano模型的应用-今日头条推荐模块

需求分析:

兴奋型需求:用户进入推荐模块时,立马就能看见自己想看的优质内容

期望型需求:用户在推荐模块就能找到自己想看或感兴趣的内容

无用型需求:对于现在想看政治咨询内容的用户,在进入推荐模块时看到非政治咨询类的内容,如看到汽车类内容。此类内容并不是用户现在想看的,但是这类内容的出现并不会影响用户的产品体验。

必备型需求:用户想看的内容不一定要展示在推荐模块,但是用户通过搜索后可以找到。所以必备条件是要有内容

反向型需求:用户长时间浏览某一内容后,就默认用户特别喜欢看这类内容,给用户推荐的内容全是此类内容。表面上看是满足了用户的需求,但实际是由于推送内容过于单一。时间久了用户会觉得很乏味,会影响用户体验,严重的可能会导致用户流失。

由必备需求到期待需求再到兴奋型需求的整个过程用户需求被满足程度越高,对应的内容推荐系统也越来越完善,由简单的内容分发系统到基于兴趣的推荐系统再到基于兴趣和历史行为推荐系统。

作者:朱 二,微信:朱二(xiaopihai0610)一个待业的产品,爱拍照,爱旅游。

期待能与你一起交流,一起进步。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,163评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,301评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,089评论 0 352
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,093评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,110评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,079评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,005评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,840评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,278评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,497评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,394评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,980评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,628评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,796评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,649评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,548评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容