Redis数据结构

Redis数据结构:
有五种数据结构:Strings,Hansh,List,Set,Sorted Set

Strings:
Map<String ,String >
1,redis中最常见的数据类型;内容可以是任何值;
2,可以通过set key value添加一个值;
3,常见的字符串操作:
1>strlen key:返回key的value的值长度;
2>getrange key X Y:返回key对应value的一个子字符串,位置从X到Y;
3>append key value:给key对应的value追加值,如果key不存在,相当于set一个新的值;

4,如果字符串的内容是数值(integer,在redis中,数值也是string)
1>incr key:在给定key的value上增加1;(常用于id);redis中的incr是一个原子操作,支持并发;如果key不存在,则相当于设置1;
2>incrby key value:给定key的value上增加value值;相当于key=key.value+value;这也是一个原子操作;
3>decr:在给定key的value上减少1;
4>decrby key value:给定key的value上减少value值;

5,string最常见的使用场景:存储json类型对象,作为计数器;
实例,优酷视频点赞

List:
Map<String ,List<Object>>
1,redis的LIST结构,是一个双向链表结构,可以用来存储一组数据;从这个列表的前端和后端取数据效率非常高;
2,list的常用操作:
1>RPUSH:在一个list最后添加一个元素
RPUSH firends "stef"

2>LPUSH:在一个list最前面添加一个元素
LPUSH firends "stea"

3>LTRIM key start stop:剪裁一个列表,剩下的内容从start到stop;
LTRIM friends 0,3 =>只剩下前4个数据; 

4>LRANGE:获取列表中的一部分数据,两个参数,第一个参数代表第一个获取元素的位置(0)开始,第二个值代表截止的元素位置,如果第二个参数为-1,截止到列表尾部;
LRANGE firends 0 -1

5>LLEN: 返回一个列表当前长度
LLEND friends

6>LPOP:移除list中第一个元素,并返回这个元素
LPOP friends

7>RPOP:移除list中最后一个元素,并返回这个元素;
RPOP friends

3,List使用场景:list可以用来存储其它内容的key,也适合用于存储用户的操作日志,也可以用来存储比如在一个大型游戏中用户的执行动作;
示例:1,微博点赞;
1>创建一条微博内容:set user:1:post:91 'hello redis';
2>点赞:lpush post:91:good 'friend1'
lpush post:91:good 'friend2'
lpush post:91:good 'friend3'
3>查看有多少人点赞: llen post:91:good
4>查看哪些人点赞:lrange post:91:good 0 -1
思考,如果用数据库实现这个功能,SQL会多复杂??

示例2:回帖
1,创建一个帖子:set user:1:post:90 'wohenshuai'
2,创建一个回帖:set postreply:1 'nonono'
3,把回帖和帖子关联:lpush post:90:replies 1
4,再来一条回帖:set postreply:2 'hehe'
lpush post:90:replies 2
5,查询帖子的回帖:lrange post:90:replies 0 -1
get postreply:1

Set:
Map<String,HashSet<Object>>
1,SET结构和java中差不多,数据没有顺序,并且每一个值不能重复;
2,SET结构的常见操作:
1>SADD:给set添加一个元素
SADD language 'java'

2>SREM:从set中移除一个给定元素
SREM language 'php'

3>SISMEMBER:判断给定的一个元素是否在set中,如果存在,返回1,如果不存在,返回0
sismember language 'php'

4>SMEMBERS:返回指定set内所有的元素,以一个list形式返回
smembers language

5>SCARD:返回set的元素个数
scard language

6>SRANDMEMBER key count:返回指定set中随机的count个元素
srandmember friends 3  //随机推荐3个用户(典型场景,抽奖)

7>SUNION:综合多个set的内容,并返回一个list的列表,包含综合后的所有元素;
sadd language 'php'
sadd pg 'c'
sadd pg 'c++'
sadd pgs 'java'
sadd pgs 'swift'
sunion language pg pgs

8>SINTER key [key ...] :获取多个key对应的set之间的交集
SINTER friends:user:1000 friends:user:1001 friends:user:1002 =>获取1000,1001,1002三个用户的共同好友列表;

9>SINTERSTORE destination key [key ...] :获取多个key对应的set之间的交集,并保存为新的key值;目标也是一个set;
SINTER groupfriends friends:user:1000 friends:user:1001 friends:user:1002 =>获取三个用户共同的好友列表并保存为组好友列表;

3,set的使用场景:
1>去重;
2>抽奖
1)初始化用户池:sadd luckdraws 'stef1' 'stef2' 'stef3' 'stef4' 'stef5' 'stef6' 'stef7' 'stef8' 'stef9' 'stef10' 'stef11' 'stef12'
2)抽3个三等奖:srandmember luckdraws 3
srem stefn stefn stefn
3)抽2个二等奖:srandmember luckdraws 2
srem stefn stefn
4)抽1个一等奖:srandmember luckdraws 1
3>做set运算(好友推荐)
1)初始化好友圈:sadd user:1:friends 'user:2' 'user:3' 'user:5'
sadd user:2:friends 'user:1' 'user:3' 'user:6'
sadd user:3:friends 'user:1' 'user:7' 'user:8'
2)给user1推荐你可能认识的好友:
sunionstore user:1:groups user:2:friends user:3:friends user:5:friends
sdiff user:1:groups user:1:friends
srem user:1:groups user:1
srandmember user:1:group 2

Sorted Set:
1,SET是一种非常方便的结构,但是数据无序,redis提供了一个sorted set,每一个添加的值都有一个对应的分数,可以通过这个分数进行排序
2,Sortedset的常用操作:
1>ZADD:添加一个带分数的元素,也可以同时添加多个:
ZADD hackers 1940 "Alan Kay"
ZADD hackers 1906 "Grace Hopper"
ZADD hackers 1969 "Linus Torvalds"
ZADD hackers 1940 "Alan Kay" 1906 "Grace Hopper" 1969 "Linus Torvalds"

2> ZCOUNT key min max :给定范围分数的元素个数:
ZCOUNT hackers 1940 1960 =>1940到1960的hacker个数;

3> ZRANK key member :查询指定元素的分数在整个列表中的排名(从0开始)
ZRANK hackers "Alan Kay" =>alan kay的年龄在所有hacker中的排名;

4>zrange hackers 0 -1 =>
    1) "Grace Hopper"
    2) "Alan Kay"
    3) "Linus Torvalds"

5>ZREVRANGE key start stop:按照分数从小到大排;

3,sorted set的使用场景:sorted set算是redis中最有用的一种结构,非常适合用于做海量的数据的排行(比如一个巨型游戏的用户排名);sorted set中所有的方法都建议大家去看一下;sorted set的速度非常快;
示例1,天梯排名:
1>添加初始排名和分数:zadd ladder 30 'stef' 60 'stea' 20 'steb' 26 'stec'
2>查询stef在当前ladder中的排名:zrevrank ladder 'stef'
3>查询ladder中的前3名:zrevrange ladder 0 2
4>steb增加了20ladder score:zincrby ladder 20 'steb'

示例2,LRU淘汰最长时间没使用;
             LFU淘汰最低使用频率;
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