初识正则表达式
JSON ：轻量级的数据交换格式 相应还有已经不怎么流行的XML
正则表达式：特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的字符序列相匹配。以实现快速检索文本、实现一些普通文本的操作
1.检查一串字符串是否是电话号码
2.检测一个字符串是否符合email
3.把一个文本里面指定的单词替换为另一个单词
正则表达式的灵魂在于规则
元字符与普通字符
彩蛋：字符串相关的问题，都可以用for循环解决。但是太底层了
Python -> 普通字符
\d -> 元字符
正则表达式主要是学习元字符以及组合
元字符--百度百科----
字符集
普通字符+元字符
普通字符一般用于定界
[cf] 字符集 中括号中表示或关系。加上^ 表示取反[^cf] 不是 c 或者 f
概括字符集:
把一系列类似的字符集概括成简单的转义字符
\d 数字 等价于[0-9]
\D 非数字 等价于[^0-9]
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的"单词"字符使用Unicode字符集。
\W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
\s 匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
数量词
数量词的用法
import re
a = "python 1111java678php"
r = re.findall("[a-z]{3,6}", a) # 贪婪匹配，尽可能多的匹配
print(r)
贪婪与非贪婪
默认情况下，python倾向于贪婪匹配。
[a-z]{3,6}? 加上问号，将采用非贪婪模式
匹配0次1次或无限多次
import re
# * 匹配 0 次或者无限多次
# + 匹配一次或者无限多此
# ？ 匹配0次或者1 次
a = "pytho0python1pythonn2"
r1 = re.findall("python*", a)
r2 = re.findall("python+", a)
r3 = re.findall("python?", a)
print(r1)
print(r2)
print(r3)
非贪婪： {3,6}？ 问号前是数字范围
单一的问号： 问号前是字符--匹配0次或者一次。
边界匹配符
import re
# ^ 从字符串头部开始匹配
# $ 匹配至字符串尾部
qq = "100001"
r = re.findall('^\d{4,8}$', qq) # 匹配完整字符串
print(r)
组
[] 中括号表示或关系
() 小括号表示且关系
匹配模式参数
re.findall(reg, str, flag) -> 第三个参数
flag: 匹配模式
import re
language = "PythonC#JavaPHP"
r = re.findall("c#", language, re.I | re.S) # I 忽略大小写 S 点匹配任何字符 -> 点号本来排除换行符和回车符的。 | 符号 -> 都生效
print(r)
re sub 正则替换
re.sub(pattern. repl, string, count=0, flag) 用于字符串替换
import re
language = "PythonC#JavaPHP"
r = re.sub("C#", "GO", language, count=0) # count=0代表无限地替换，如果不是0,则是指定替换次数
print(r)
str.replace 字符串不可变，所以需要一个变量接收新字符串
sub 能通过替换函数实现复杂替换
import re
def convert(value):
matched = value.group()
return "!!" + matched + "!!"
language = "PythonC#JavaPHPC#C#"
r = re.sub("C#", convert, language, 1)
print(r)
把函数作为参数传递
repl 可以指定为函数被调用 -- 非常强大的功能
函数的传入参数类似：
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 8), match='C#'>
被替换的字符串所在位置为value.group()
意义：通过不同的匹配结果替换不同的值。函数支持就变得非常重要了。
import re
def convert(value):
matched = int(value.group())
if matched >= 6:
return '9'
else:
return '0'
language = "A8C3721D86"
r = re.sub("\d", convert, language, 0)
print(r)
search与match函数
re.findall -> 遍历匹配，返回结果列表
以下函数只匹配一次，然后会返回
re.match -> 从首字母开始匹配，没结果返回None，一旦匹配上返回结果对象。
re.search -> 搜索字符串，一旦找到结果就返回结果对象。
findall 不返回位置信息
re.group() 返回匹配结果 re.span() 返回匹配的字符串的位置
group分组
import re
s = "Life is short, I use Python"
r = re.search("Life(.*)Python", s)
print(r.group(1))
print(r.groups())
group(0)代表整个匹配结果，然后就是根据括号的顺序返回组字符串
group 可以有多个
一些关于学习正则的建议
正则表达式是很厉害的工具
几乎所有的主流语言都支持正则表达式
对于常用的，可以直接百度拿过来自己用
正则表达式大全一
理解JSON
Javascript Object Notation -> JS对象标记
是一种轻量级的数据交换格式
XML 较为重量级
字符串是JSON的表现形式
符合JSON格式的字符串叫做JSON字符串
JSON优势：
易于阅读、易于解析、网络传输效率高、跨语言
反序列化
json的键值对字符串需要用双引号，不能采用单引号。
import json
json_str = """{"name":"tom", "age":18}"""
a = json.loads(json_str) # 反序列化成字典
print(a)
b = json.dumps(a) # 序列化成字符串
print(b)
反序列化的结果是字典
对于同样的json字符串，不同语言可能转换成不同的格式
json -> array 形式类似 list 转换到python就是 list
json false -> python False
null -> None
number -> int、float
序列化
对象推荐使用NoSQL数据库存储
小谈json、json对象与json字符串
json对象只存在javascript中。跳出语言，其他语言并不存在json对象
REST 服务的标准格式是JSON
