“仪表盘”，“大数据”，“数据可视化”，“数据分析”-在这里，期待利用数据去做一些有趣的事的人和公司呈现爆发式增长。在我的职业生涯中，我曾非常幸运参与很多重度数据的界面设计工作。对于如何实现一个独特和有意义的产品，我想分享下我的想法。
很多人已经提起过这个问题，所以我将围绕部分最有影响的方法。
1.不同的用户，不同的数据
无论何时你要设计一个复杂的系统，都不可避免要为不同的用户或角色设计。经理，管理者，和分析者都是普通的用户，他们每个人都有他们各自的工作流程和数据需求。
定义良好的角色和生成洞察力本身就是一门艺术,这并不是我将要在这里详细说的。如果你好奇如何做到这一点,可以在Cooper看看这个有用的帖子。
最需谨记的是在前期确定角色，组织信息架构任务，以及围绕它们设计线框图。
下面是我们去年用于医疗报告应用程序的交付成品。这个系统有不同的用户，每个用户都要求有他们自己的数据工作流程。一旦我们建立了关键人物角色，在每个评审会议，我们就把它们放在我们的交付成品中。
向客户展示艺术品可能是一项艰巨的任务。无论你是解释线框图和流程图或争论视觉处理，很难让每个人都跟上你的思路。
通过人物角色组织你的作品，将有助于你（和你的客户）在这些讨论中保持冷静。
2适应页面
我多年来学到的一个技巧是塑造页面的概念。核心理念真的很简单：
先展示用户需要查看的内容，然后根据用户的故事或信息层次构造页面的剩余部分。
塑造页面的概念是写散文（以及许多其他交流形式）的核心原则，这个是在我写了一本书之后所熟悉的。多年来，我花了很多时间在这本书《“风格：清晰和优雅的基础”》上。它除了是一本优秀的参考写作，还形象地描述了这个观点：
当你开始分心时，你的听众不仅很难看到每一个元素是什么，而且无法得到整个流程的焦点。
当进行交互设计时，这是需要谨记的有用原则。下面是我们常用来塑造页面的两种方法。
许多我在Behance和Dribbble看到的仪表盘和数据即项目虽然（视觉上）设计精美但往往极其平庸。他们要么没有层次地将无数的图形组件组织在Pinterest风格的布局里，要么过度设计不适合数据的可视化。
在上面的图片（左边），报告仪表盘采取任务控制的方式来呈现信息……这是相当有压迫感的。为了避免这种情况，我们试图通过规划信息来处理这些类型的界面，让其更像是你在阅读杂志上读的一篇文章。
但并不是说对于任务控制界面是没有时机和场景使用的…我个人喜欢设计这样的东西。但在大多数情况下，没有必要一直看到每一个。
最关键要考虑的是-避免创建一些一知半解的可视化。在页面上组织信息，使得向用户首先提供关键信息，然后跟踪提供支持内容。
3.选择“正确”可视化
有很多（太多）的设计为了好看而滥用图表。
最糟糕的是-这些“坏习惯”似乎成倍增加。在我看来，我看到的区域图应该是饼图，或折线图应该是条形图。因此，让我们一起尽力停止这种行为……这里有几个规范数据的建议：
从数据开始
原始表格的数据是不直观形象的。然而，这是最好的开始。它将帮助你开始思考数据中有哪些变量，以及各种数据实体是如何关联的。
除了从空白的数据开始，期待灵感最终溜进你的潜意识，你可以更主动地审视这些丰富的资源，借此发现数据间有趣的联系：
- Charted-一个由Medium开发的，可以将数据自动可视化的工具。
- 用Google Sheets，Illustrator和Sketch设计更好的图表
- Tableau-在这里这个工具是最好的，但非常昂贵。
这个部分的过程没有技巧。不要害怕摸索数据，尝试通过混合和匹配不同的变量来制作基本图表。它需要时间，但是值得的。我想出的一些好的想法，都是从摆弄原始数据文件开始的。
使用离散与连续数据
我花了一段时间才意识到这一点，有些图表比其他图表更好地表达了你的数据。你会很轻易地只站在你自己的角度挑选好看的图表，从而希望自己的数据产生作用。我很自责在尝试很多次才发现（我是一个散点图爱好者）。
根据你所处理的数据类型，某些类型的可视化比其他见效更好。选择适当的图表的一种方法是评估你所拥有的数据类型。数据主要有两种类型：
离散数据-可计算的不同值。例如，一些进球分数或脸谱网的点赞数。
连续数据-范围内的任何值。例如，一个季节的降雨量或一个人的身高/体重。
总之，线图最适合连续数据，条形图最能表现离散数据。
对我来说，真正巩固我的观点的一个资源是由Dona Wong创作的“华尔街日报：引导信息图形”。但愿我几年前就拥有这本书。对于选择适当的图表和展示信息应注意的事项，这本书有宝贵的参考意义。
4.基本与定制可视化
最后，作为这些有丰富数据的系统的设计师，你必须不断问自己：“我应该走不寻常的路径去实现定制化？还是我应该用可靠寻常的图表来表达信息？”。
我最近在37 Signals遇到这篇文章-3个图都是我需要的。作者强调了为何可视化的可用性取代其视觉效果。我完全能理解在他的处境的感受。然而，我认为他的观点是一种非常功利的观点。我相信定制可视化往往可以提高数据的可用性，使其看起来独特和引人注目。
对我来说，这里有“通用”的图表和“最适合”图表。表、行和条形图可以适应多种类型的数据，但它们也非常通用（一个尺寸适合所有的）。作为一个专业的设计师，我希望我的作品的外观和感觉是独特和有用的。
例如，纽约时报做了一件了不起的事，定制交互可视化来充实他们的文章。你可以在这里看到更多他们做的事。让我们探讨几个无可挑剔的定制可视化的例子：
这个例子是提供点击数据可以钻取下级数据的功能，使一个线图变得耳目一新。
在这个3D图中，抽象的变化在视觉上让人大开眼界，但也有助于用户更好地洞察数据的相关性。
从Selfiecity.net这个例子能很好地使用实际的内容来创建可视化。
最后，来自我们与美国有线电视新闻网做的一个项目，我们使用彩色编码显示政党偏好，同时用3D凸显效果来实现人口统计信息的可视化。
一般来说，当数据和技术需要的时候，我们才会试图拿出定制的可视化，但我们始终有一个后备计划以防万一，比如事情不成功或客户喜欢一个不那么消耗资源的方法。
5.那又怎样？
那么为什么我们把所有的数据放在页面上呢？答：这样人们可以用它来-无论是做出决定，调查，还是预测未来。重点是，你的用户不会因为你选择了漂亮的颜色表示惊叹，他们都在尽力做好本职工作。
所以我的建议是-当你已经得到了你的页面布局，一切都精雕细琢地恰到好处后，反问自己“那又怎样？“。看看每一个图表，小部件，图表，表格，并思考什么人会从中收集信息。很多时候你会得出这样的结论：“没关系”，这是减少或重新思考的一个重要标志。
这种事经常发生在我身上-我创造了非常复杂的仪表板，包含了一系列趋势图、饼图和成千上万的数据点图。但是客户只问了我：“我只是想知道产品是否有效，我在哪里可以看到？”或者“我只需要知道3件事：X轴、Y轴和Z轴。我在哪里能找到这些？“
哎。在这一刻，你才意识到你迷失在杂草中，而错过了大局。
我想到了一种策略来帮助解决这个问题，就是尝试和使用文本来表达人们想知道的信息。
上面的图片取自我们最近的两个项目。都直接明了地告诉用户他们需要通过文本来了解，而不是依赖于需要解释的图表。
这种方法引起了我们客户的共鸣，特别是对于高层次的信息。但正如我前面提到的，总是有多个人物角色要考虑，所以要在适当的地方使用。
像所有形式的设计一样，这是一种平衡的艺术。
力求以独特的方式呈现你的数据，但避免过度设计和不必
要的干扰。
为您的数据选择正确的图表，但不要忘记用层次结构构建页面。
原文作者：Erik K
原文地址：https://blog.truthlabs.com/designing-data-driven-interfaces-a75d62997631
