2020-01-31 RNA-seq 链特异性文库 lncRNA 理解

本次主要来理解一下什么是链特异性文库,为什么要构建这种文库。

首先要明确几个概念,对理解后面的讲解很有帮助:

基本概念

正链(forward strand):

我们可以理解为拿到基因组,从左向右读过去,这条链就是正链。

反链(reverse strand) :

反链就是与正链互补的链,因为DNA是双螺旋结果,有正链,就会有反链。

正义链(sense strand):

正义链也叫编码链,正义链的序列与mRNA 的序列一样,即携带蛋白的编码信息的这一条链。

反义链(antisense strand):

与正义链互补的链就是反义链,也叫模板链,其序列与mRNA 互补。

在这个网站学习这些概念不错 概念

链的概念.png

通过上面这张图,我们可以区分第一组概念。

我是这样理解的,一个基因的编码序列即是我们所说的正义链,而正义链可能出现在正链上,也可能出现在反链上。

链的概念2.png

总之这些概念在之后的学习中,还是要反复地巩固,特别是有些时候翻译成中文以后,我们比较容易辨错。

RNA文库制备的区别

公司的销售和我说,做lncRNA一般他们建议做链特异性文库,我查了一下,是链特异性文库可以记录转录本来自正链还是反链。 一般其实到这里我觉得记住就可以了,但是我觉得还是有必要进一步了解一下建库的原理,在网上搜了一下,信息还是蛮多的,主要就是要和公司确认用的文库制备方式是哪一种,比如按照illumina protocol, 做出来的方向就是reverse的方向。下面通过一张图来理解一下

不同的文库.png

最开始的步骤都一样:
搜集RNA,接着去除rRNA, 把RNA打成片段,然后就是不同的建库方法

左边的图

看最左边的普通RNA建库方式:
1.首先把RNA逆转录成 cDNA, 图中的RT指的是reverse transcript 即反转录酶
2.制备完的文库,是双链cDNA, 在cDNA的两端,会加上两个对称的Y型接头,这种情况下,测得结果,我们无法确定是来自正链还是反链。

中间的图

中间这幅图多展示的是用dUTP做链特异性文库:
1.使用随机引物合成RNA对应的一条cDNA链
2.接着合成cDNA的第二条链,此时采用 dUTP取代dTTP。
3.之后在两端加上接头。
4.再用USER酶处理,将含有U的cDNA链去除,此时,文库中存在的只有一条反链。
5.剩下反链两端的接头是不一样的。
6.下一步通过PCR 扩增,扩增出来的文库,保持了模板上的两个不对称的接头序列。
7.上机测序。
8.测序的过程中是可以分辨正链和反链的。

在做reads比对的时候,如果是正链reads比对到基因方向,那这个read是正义链reads,
如果是正链reads比对到基因反方向,那这个reads 就是反义链reads。

右边的图

右边的图我觉得直接看比较利于理解
陈巍学基因-RiboZero和方向性RNA文库
这个视频讲的比较详细

chen.png

他的一系列视频都很不错,每个小视频都是一个知识点,在家休息的可以多看看

建库的意义

那这样建库的意义是什么呢,这就和lncRNA 的特点有关了,有关lncRNA可以写很多的笔记,这里着重记录几个作为介绍:

  1. 如果不能区分reads来自哪一条链,那么NAT lncRNA 与mRMA就区分不出来了
  2. 从思考问题的熊的博客
    中,可知道如果把链特异性文库当做普通的文库来计算,对某一个基因来说影响不大,因为反义链的表达水平相对较低,但是如果是普通建库当做链特异性建库处理,结果误差会比较大。所以说,如果在非普通情况下,不用链特异性文库,我们得到的基因表达量是有问题的。
  3. 通过这种文库方式,可以挖掘顺式天然反义转录本

还有很多的好处,这里不一一列举

流程总结

其实如果放到公司里面,就是很简单的一个流程图


all.png

最后

在搜集信息的路上,发现很多点我已经都没搞明白,都是稀里糊涂地学习,比如IGV的使用,这里发现了一个介绍视频不错,IGV
) 用得好,可以节省不少分析时间。

师兄给了我200M的lncRNA学习资料,我先学习去了

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容