网络爬虫（又被称为网页[蜘蛛]，网络机器人，在[FOAF]社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取[万维网]信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有[蚂蚁]、自动索引、模拟程序或者[蠕虫]--百度百科
爬虫是什么
举个简单的例子，用百度搜索壁纸，就会出来一堆结果，有直接的图片，有壁纸网站，当然还有各种各样的小广告，而每个结果都包含一个链接（百度本身也是一个链接），通过每个链接又可以点击进去，获取到更多的链接，更多的资源，就像蜘蛛结网一样扩散出去，获取到大量的资源。
然后就放下了，放下了，放下了。
对，开始写爬虫是几年后了，所以说学python也好几年了，没毛病。
所以，如果你学了python，然后对于爬虫还是两眼一抹黑的话，可以看看。
首先，平常用到的爬虫其实没有那么高大上，什么无限扩散出去什么的。基本上就是一个网址，然后解析数据，把自己需要的信息（图片或视频等）保存下来。一页的数据不够呢，加个循环
for x in range(1,100)
网址稍微改一下，还不够呢，加个死循环
while 1：
当获取数据为0的时候跳出。嗯，这就是一个相当完整的爬虫了。
解析数据
网址没什么好说的，简单说下解析数据。
- 最基本的，一个网址url，我们直接获取他的返回值，然后解析。
import requests
url='https://www.baidu.com/'
response=requests.get(url).content
print(response)
结果清晰，就是数据量很大，虽然用正则或者lxml解析也不费事，但效率不会太高。（而且很多的异步加载是获取不到数据的）
- 高级一点，F12打开开发者工具，直接去找接口。
import requests
url='https://api.github.com/events'
response=requests.get(url).content
print(response)
结果更清楚，因为一般都是格式化的数据，不需要太复杂的解析。但对于很多需要登录的网站来说这里就涉及到cookie的问题，有很多页面是需要你登录之后才能看的，所以对于cookie的获取与保存是个难点。
- 偷懒一点，selenium,这个应该更靠近自动化一点。
selenium简单来说就是操纵你的浏览器的工具，当你给他一个网址的时候，他就自动打开你的浏览器，然后打开网址，获取结果。
from selenium import webdriver
url='https://www.baidu.com/'
driver=webdriver.Chrome()
driver.get(url)
response=driver.page_source
print(response)
selenium的好处就是可以不用去找接口，也不用找cookie，找token等等，你甚至可以手动输入账号密码，然后再获取数据。就是简单的把你需要自己动手的下滑加载更多交给了它，缺点也很明显，比较慢。
基本上这三种方法就可以把大部分网址都解决掉了，有时候甚至可以合作使用，比如selenium先登录，然后获取了参数再调用接口，效率会高很多。
