看到三节课的数据分析p1 课程，感觉很受用，在这里做个总结。
举例子设场景
数据分析如何应用落地？三节课举了一个例子，一个商店的故事：
老板想提高商店收入，比如营业额提高20%，需要怎么做，我们分析 GMV，采集相关数据，决定把热门商品——饮料进行打折促销。结果试运行两天效果好，继续，最终效果超出预期。
为什么这么做？
如何提高收入，有一个公式：GMV = 客单价 * 付费人数，这是简化版的。我们需要合理调整。
我们采集数据：路过人数 -- 进店人数 -- 付费人数，可以得出对应的进店率 -- 付费率 -- 成单率。
打折前进店率比较低，5%；成单率一般，60%，通过测算，饮料是主打，提供八折，应该吸引更多付费人数。
采集数据，拆解目标，通过试运行测算成单效果。
如何进行数据分析
数据采集 指标建模 观测数据 数据分析 业务洞察
能力组成：
业务。指标建模
分析能力。数据工具。差距处理。分析基础，分析进阶。
工程能力。数据采集。
