Python-数据爬取

数据购买

数据公司
数据交易所

爬取数据

数据获取
数据清洗
第三方框架:scrapy、scrapy-redis
反爬虫- 反反爬虫

网络部分

HTTP协议
HTTPS

网络爬虫

爬取数据的原理:使用程序批量获取数据-->用程序模拟一个浏览器,发送HTTP请求(GET、POST)
HTTP原理:(BS结构)
客户端请求 -- 服务器响应

url

protocol hostname post path
e.g
https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=scrapy%E6%A1%86%E6%9E%B6
url?参数:【ie=UTF-8&wd=scrapy%E6%A1%86%E6%9E%B6】
ie 参数名、UTF-8参数值(两者间由=分割,不同的参数间由&分割)
注:%E6%A1%86%E6%9E%B6对中文的加密转码
中文编码、解码工具

  • request
    相当于发送一个字符串(带格式的)
    请求行、请求头、空行、数据
  • post

方式由服务器决定:
若http协议中包含数据部分,那么请求方式为post【对数据要求较高的情况下】
url后面参数 - get方式提交(无请求体)
(爬虫为方便不适用accept encoding,直接使用明文传递)

响应:
状态行、消息报头、空行、响应正文
状态(e.g.200正常、404)

import urllib.request
import urllib.parse#只能加密字典
kw = {
    "kw":"北京航空航天大学"
}
url = "http://tieba.baidu.com/f?"
url += urllib.parse.urlencode(kw)
request = urllib.request.Request(url)
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode("utf-8")
with open("demo1.html","a",encoding = "utf-8") as f:
    f.write(content)
import urllib.request
import urllib.parse#只能加密字典
keyword = input("请输入贴吧名")
kw = {
    "kw":keyword
}
startIndex = int(input("起始页"))
endIndex = int(input("结束页"))
url = "http://tieba.baidu.com/f?"
url += urllib.parse.urlencode(kw)
for index in range(startIndex, endIndex+1):
    pn = str((index-1)*50)
    url += "&pn="+ pn
    request = urllib.request.Request(url)
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode("utf-8")
    with open(f"E:\py\demo{index}.html","a",encoding = "utf-8") as f:
        f.write(content)

xml--xpath


image.png
image.png

属性过滤:

  • id
    xpath正确但python中不返回正确内容:反爬虫
    可能是js生成
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,406评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,732评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,711评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,380评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,432评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,301评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,145评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,008评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,443评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,649评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,795评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,501评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,119评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,731评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,865评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,899评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,724评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容