错误1： pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at row 56789
原因：
因为在解析时出现了意外的文件结束符。可能是该行出现了乱码，或者有一个双引号；
所以实际上，该报错是因为pandas读取csv文件时，会默认把csv文件中两个双引号之间的内容解析为一个string，作为一个字段域读入，并且忽略两个双引号之间的分隔符。所以，在默认方式下，一旦文件中出现了奇数个双引号，那么最后一个引号从所在的行开始，直到文件结束也没有对应的结束引号形成单个字段域，就会报这个异常，即文件结束符(EOF)出现在了字符串中。
解决方法：
解决办法就是改变pandas在读取csv的这种默认行为。在pandas的read_csv函数中，有两个参数和这个行为有关，分别是quotechar引用符和quoting引用行为，如下所示，摘自pandas的官方文档。
quotechar : str (length 1), optional
The character used to denote the start and end of a quoted item. Quoted items can include the delimiter and it will be ignored.
quoting : int or csv.QUOTE_* instance, default 0
Control field quoting behavior per csv.QUOTE_* constants. Use one of QUOTE_MINIMAL (0), QUOTE_ALL (1), QUOTE_NONNUMERIC (2) or QUOTE_NONE (3).
quotechar引用符参数是表示在读取解析时，将指定的符号认为是引用符，不仅仅限制于双引号，默认情况下是双引号。被设为引用符之后，就会按照上面所述的那样，在引用符之间的内容会被解析为单个域读入，包括换行符和分隔符。而quoting表示引用行为，即如何对待引用符的解析。这里具有四种情况，分别是csv.QUOTE_MINIMAL, csv.QUOTE_ALL, csv.QUOTE_NONNUMERIC, csv.QUOTE_NONE.默认是csv.QUOTE_MINIMAL.这四个参数的解释如下：
csv.QUOTE_MINIMAL：只有当遇到引用符时，才会将引用符之间的内容解析为一个字符域读入，并且读取之后的域是没有引用符的，即引用符本身只作为一个域的边界界定，不会显示出来；在写入时，也只有具有引用符的域会在文件中加上引用符。
csv.QUOTE_ALL：在写入文件时，将所有的域都加上引用符。
csv.QUOTE_NONNUMERIC：写入文件时，将非数字域加上引用符。
csv.QUOTE_NONE：读取文件时，不解析引用符，即把引用符当做普通字符对待并且读入，不做特殊的对待；在写入文件时，也不对任何域加上引用符。
代码
import csv
data = pd.read_csv(filename,error_bad_lines=False, sep=',', encoding='utf-8',quoting=csv.QUOTE_NONE)
错误2： 读取某一行出错
原因:
按照 sep 切分后，列数跟表头对应不上
解决方法
- 定位到具体的行，修改正确。比如去掉多余的英文逗号
- 跳过错误行 pd.read_csv(filename,error_bad_lines=False)
