MySQL之性能分析-EXPLAIN

一、索引性能分析:

1、Mysql Query Optimize(mysql查询化分析器)

MySQL中有专门负责优化SELECT语句的优化器模块,主要功能:通过计算分析系统中收集到的统计信息,为客户端请求的Query提供他认为最优的执行计划\color{red}{(他认为最优的数据检索方式,但不见得是DBA认为的最优,这部分是最消耗时间的)}

当客户端向MySQL请求一条Query,命令解析器模块完成请求分类,区别除SELECT并转发给MySQL Query Optimizer时,MySQL Query Optimizer首先会对整条Query进行优化,处理掉一些常量表达式的预算,直接换算成常量值。并对Query中的查询条件进行简化和转换,去掉一些无用或显而易见的条件,结构调整等。然后分析Query中的Hint信息(如果有),看现实Hint信息是否可以完全确定该Query的执行计划。如果没有Hint或Hint中的信息还不足以完全确定还行计划,则会读取涉及对象的统计信息,根据Query进行写相应的计算分析,然后在得出最后的执行计划。

二、 EXPLAIN
  1、简介
  使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 通过explain我们可以获得以下信息:
表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询
  使用方法:explain + sql语句。 包含的字段如下
  2、执行计划各字段含义\color{red}{(重点 type,key)}
   2.1 id(select 查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序)
id相同,\color{red}{(执行顺序由上至下 )}
id不同,如果是子查询,id的序号会递增,\color{red}{id值越大优先级越高,越先被执行}
id相同不同,同时存在\color{red}{ id相同的可以认为是一组,同一组中从上往下执行,所有组中id大的优先执行}
    2.2 select_type(数据读取操作的操作类型)

表示查询中每个select子句的类型

(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
(2) PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
(5) UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select)
(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

2.3 table

显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的),有时不是真实的表名字,可能是简称,例如上面的e,d,也可能是第几步执行的结果的简称

2.4 type

type所显示的是查询使用了哪种类型,type包含的类型包括如下图所示的几种,\color{red}{从好到差依次是     system > const > eq_ref > ref > range > index > all}
system 表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计
const 表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。 \color{red}{(通过主键索引查询) }
eq_ref 唯一性索引扫描,对于每个索引 键,表中只有一条记录与之匹配。\color{red}{常见于主键或唯一索引扫描}
ref 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。
range \color{red}{只检索给定范围的行},使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。\color{red}{(一般来说得保证至少达到range级别,最好能达到ref级别)}
index Full Index Scan,Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和Index都是读全表,\color{red}{但index是从索引中读取的},而all是从硬盘读取的)
all Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行
    2.5 possible_keys 和 key

possible_keys \color{red}{显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。}查询涉及到的字段上若存在索引,\color{red}{则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。}
key\color{red}{实际使用的索引},如果为NULL,则没有使用索引。(可能原因包括没有建立索引或索引失效)
注:(若查询中出现覆盖索引,则该索引值出现在key列表中)
    2.6 key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,\color{red}{长度越短越好}
      key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,\color{red}{并非实际使用长度}。,即key_len是根据表定义计算所得,并不是更具表内检索出的
    2.7ref
      列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
    2.8 rows
      根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,也就是说,用的越少越好
    2.9 Extra

包含不适合在其他列中显示,但是十分重要的额外信息

1、Using filesort:(九死一生)说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序”
2、Using temporary:(十死无生)使用了临时表保存中间结果,mysql在查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
3、Using index:(好的选择)表示相应的select操作用使用覆盖索引,避免访问了表的数据行。如果同时出现using where,表名索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表名索引用来读取数据而非执行查询动作。
4、Using where :表明使用where过滤
5、using join buffer:使用了连接缓存
6、impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
7、select tables optimized away:在没有group by子句的情况下,基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count(*),不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
8、distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。
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