统计机器学习 -- 目录

  1. 概率基础
  2. 随机变量1
  3. 随机变量2
  4. 高斯分布
  5. 连续分布
  6. 例子
  7. scale mixture pisribarin
  8. jeffrey prior
  9. statistic interence
  10. Laplace 变换
  11. 多元分布定义
  12. 概率变换
  13. jacobian
  14. wedge production
  15. 统计量
  16. 多元正态分布
  17. Wishart 分布
  18. 矩阵元Beta分布
  19. 统计量 充分统计量
  20. 指数值分布
  21. 共轭先验性质
  22. Entropy
  23. KL distance
  24. properties
  25. 概率不等式1
  26. 概率不等式2
  27. 概率不等式1
  28. 概率不等式2
  29. 概率不等式3
  30. 概率不等式
  31. 随机投影
  32. John引理
  33. Stochastic Convergence-概念
  34. Stochastic Convergence-性质
  35. Stochastic Convergence-应用
  36. EM算法1
  37. EM算法
  38. EM算法3
  39. Markov Chain Monte carlo1
  40. Markov Chain Monte carlo2
  41. Bayesian Classification
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