kafka入门

kafka是一个消息队列,使用模型如下:

一个基本的消息队列需要保证如下功能:

1,消息传输

2,数据存储

3,如何消费

如何进行消息传输?

kafka有有个对应topic概念。就是生成者与消费者之间进行通信,需要先在kafka上面建立一个topic。模型如下:

不过由于可能会有很多的消费者,很多生成者,这样就会对kafka性能产生影响,所以kafka又有了区(partition)的概念,就是可以对topic再进行划分,划分多个区,可以理解为对一个消息队列有分了很多的段,每段去维护自己的数据。模型如下。

如何实现数据存储?

首先应该知道任何主机有可能宕机,这样发送到该消息队列上面的数据就会丢失。如何保证消息队列的高可用性?需要对数据做赘余或存储。kafka会对partition进行备份。并且会对本机上面的partition进行落盘存储。kafka对partition进行备份的方式如下:

kafka的落盘方式并不是一有数据就进行落盘,是当有一批数据的时候,批量进行落盘。而且数据并不是消费者接收到就销毁。而是数据会有一个定时时间,时间到了才会对数据进行删除。

kafka实现消费的方式是什么?

一般消费模式有两个,一种是队列方式,队列中的一条消息被队列中的一个消费者处理掉。另一种方式是发布订阅模式,每条消息对应多个消费者。前提是消费者需要对消息提前进行订阅。

kafka同时具备以上两种消费模式,所以kafka中抽象出一个Consumer Group来。group的使用方式如下:

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,451评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,172评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,782评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,709评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,733评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,578评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,320评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,241评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,686评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,878评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,992评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,715评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,336评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,912评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,040评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,173评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,947评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • 1 Kafka概述 1.1 定义 Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列,主要应用于大数据实时处理领...
    djm猿阅读 683评论 0 4
  • 为获得更好的阅读体验,建议您访问原文地址:传送门前言:在之前的文章里面已经了解到了「消息队列」是怎么样的一种存在(...
    我没有三颗心脏阅读 4,756评论 4 99
  • 本文为小马阅读《再谈基于 Kafka 和 ZooKeeper 的分布式消息队列原理》一文的笔记摘要记录,便于日后复...
    小马过河R阅读 618评论 4 8
  • 以下内容部分翻译至 http://kafka.apache.org/intro kafka介绍 我们认为,一个流处...
    若与阅读 8,763评论 0 22
  • Kafka Kafka 核心概念 什么是 Kafka Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台...
    janlle阅读 715评论 0 0