0 打开从打命令行（powershell和prompt的区别是powershell有支持Linux命令）
- 查看conda版本，确认是否安装
conda --version
conda -V
-
列举当前所有环境
conda info --envs（conda info -e） conda env list -
创建环境
conda create --name your_env_name（conda create -n your_env_name） 创建特定版本的环境： conda create --name your_env_name python=3.5 创建包含某些包的环境： conda create --name your_env_name numpy scipy -
进入环境
activate your_env_name conda activate python3.6 -
退出当前环境
deactivate conda deactivate -
复制某个环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name -
删除某个环境
conda remove --name your_env_name --all conda env remove -n env_name -
更新至最新版本，也会更新其它相关包
conda update conda -
查看所有已经安装的包
conda list -
更新包
conda update --all #更新所有包 conda update package_name #更新指定包 -
在当前环境安装包
conda install package_name -
在指定环境中安装包
conda install --name env_name package_name -
删除当前环境中的包
conda remove package -
删除指定环境中的包
conda remove -- name env_name package -
安装tensorflow的CPU版本
conda create -n tensorflow_env tensorflow conda activate tensorflow_env -
安装tensorflow的GPU版本
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu conda activate tensorflow_gpuenv -
分享环境
1.首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件 conda env export > environment.yml 2.拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境 conda env create -f environment.yml
