1使用原因

使用Python处理比较耗时的操作，为了便于观察处理进度，这时需要通过进度条将处理情况进行可视化展示。

2 安装

pip install tqdm

3 简单使用

# -*- coding: utf-8 -*-

from tqdm import tqdm
from collections import OrderedDict

total = 100000  # 总迭代次数
loss = total
with tqdm(total=total, desc="进度条") as pbar:
    for i in range(total):
        loss -= 1

        # 下面个两行功能一样
        # pbar.set_postfix(OrderedDict(loss='{0:1.5f}'.format(loss)))
        pbar.set_postfix({'loss': '{0:1.5f}'.format(loss)})  # 输入一个字典，显示实验指标

        pbar.update(1)

运行结束时输出：

进度条: 100%|██████████| 100000/100000 [00:05<00:00, 16960.72it/s, loss=0.00000]

4 感谢链接

https://blog.csdn.net/A_A666/article/details/110851037