OLE对象的类没有在注册数据库中注册
64位系统：
- 保证系统时间正确，处于当时的北京时间。
2．在C:\windows\SysWOW64\文件夹搜索mscomctl.ocx，不存在就下载一个，然后放到C:\windows\SysWOW64\。
3．在C:\windows\搜索cmd.exe，右键以管理员身份打开cmd.exe。 - 输入一下命令：regsvr32.exe C:\windows\SysWOW64\mscomctl.ocx。显示注册成功信息即可。
- 不要关闭上面的cmd窗口，在SAS安装文件夹搜索EditorControl.ocx，不存在就下载一个，然后记录该文件的路径，如：D:\SAS92\SharedFiles\EnhancedEditor\EditorControl.ocx。
- 在cmd.exe输入一下命令：regsvr32.exe D:\SAS92\SharedFiles\EnhancedEditor\EditorControl.ocx。显示注册成功信息即可。
- 问题已经解决，打开SAS试一下吧。欢迎大家共同讨论！
0 SAS程序
*数据步；
data 数据集名；
input 变量名；
cards;
数据
;
run;
*过程步;
proc 过程名 data=数据集名 [选项】;
过程步语句； /*过程步语句用于辅助SAS的实现，
VAR 指定需要分析的变量
WHERE 指定一定的分析条件
BY 指定变量的分组情况
MODEL 指定分析的模型
run;
1 .1 数据步
*data step;
input 变量名 [$] [选项（数据格式）] [@（默认 一行一个观测）/@@]；
infile 文件路径 [选项]；
示例
data stud; /*data work.stud data abc.stud 此注释任意位置 *xxx;单独一行/
input id$ name$ gender$ age hometown$ ;
cards;
201501001 周国兴 男 19 长沙
201501002 李铭 女 18 广州
；
*proc step;
proc print data=stud;
run;
DATA bands;
INFILE 'd:\data0520\bands.csv' DLM =',' DSD MISSOVER FIRSTOBS = 2;
INPUT BandName :$30. GigDate :MMDDYY10. EightPM NinePM TenPM ElevenPM;
RUN;
PROC print DATA = bands;
TITLE ’Customers at Each Gig’;
RUN;
title ‘成绩统计’; /*此程序用于成绩的简单统计*/
data test; /*建立一个临时数据集test*/
input nunmber math chinese english physics chemistry; /*列出输入的数据名*/
avg = (math+ chinese+english+physics+chemistry)/5;
cards;
101 74 89 86 92 67
102 81 76 68 84 79
103 70 98 70 88 76
;
run;
proc print; /*打印输入的成绩数据集*/
run;
proc sort data=test; by descending avg; /*按均值对成绩进行降序排列*/
run;
proc print; /*打印出排序后的成绩*/
run;
1.2 数据步常用语句
*put;
data;
x=3;
put x;
put x= ;
run;
*length,label;
data test2_15;
length city$ 10; /*指定变量长度，默认为8*/
label city='城市' zip='邮政编码'; /*为变量加上标签*/
input city$10 zip; /*数据输入*/
cards;
Birmingham 35201
Montgomery 36101
Huntsville 35801
Tuscaloosa 35401
Mobile 36601
;
run;
*keep drop;
/*where
where x >100;
where x betwee 100 ad 200;
where x i (10,20,30);
where x>100 &y>100;
*/
2.1 过程步
*output;
proc means data=sashelp.shoes; /*SAS的均值计算过程*/
var Sales; /*对变量sales进行均值分析*/
*输出结果数据到数据集resultmean，并指定均值分析的几个统计量的结果名 ;
output out=resultmean n=n_result min=min_result max=max_result mean=mean_result;
run;
*var;
*class;
data test2_22; /*创建数据集*/
input number grade;
cards;
1001 95
1002 89
1003 75
1004 90
1005 97
;
run;
proc means data=sashelp.class;
class sex; /*按照性别分类计算均值*/
var height;
run;
3.1 常用函数
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