问题一：（考点：活动运营数据分析）
表1——订单表orders，大概字段有（user_id‘用户编号’, order_pay‘订单金额’ , order_time‘下单时间’）。
表2——活动报名表act_apply，大概字段有（act_id‘活动编号’, user_id‘报名用户’,act_time‘报名时间’）
要求：
1.统计每个活动对应所有用户在报名后产生的总订单金额，总订单数。（每个用户限报一个活动,题干默认用户报名后产生的订单均为参加活动的订单）。
2.统计每个活动从开始后到当天（考试日）平均每天产生的订单数，活动开始时间定义为最早有用户报名的时间。（涉及到时间的数据类型均为：datetime）。
image.png
答案
image.png
解析：
使用左连接，如果orders有悬浮元组，即提交了订单，但是没有参加任一个活动，那么因为order_time>=atc_time会把悬浮元组剔除。保证最后结果的正确性。
2.
image.png
解析：窗口函数
image.png
之所以使用
group by (act_id,act_start)而不是使用group by(act_id)是因为只有这样act_start才能出现在select中
问题二：（考点：用户行为路径分析）
表1——用户行为表tracking_log，大概字段有（user_id‘用户编号’,opr_id‘操作编号’,log_time‘操作时间’）
要求：
1.计算每天的访客数和他们的平均操作次数。
2.统计每天符合以下条件的用户数：A操作之后是B操作，AB操作必须相邻。
image.png
答案
image.png
image.png
image.png
问题三：（考点：用户新增留存分析）
表1——用户登陆表user_log，大概字段有（user_id‘用户编号’，log_time‘登陆时间’）
要求：
1.每天新增用户数，以及他们第2天、30天的回访比例
image.png
