python的hist有一个bug，之前一直没有解决。绘制直方图的时候，往往出现两组数据由于分布不一样，，导致出来的图片中，虽然是一样数目的bins，但是bin的宽窄不同。
而我想得到的是，，
虽然数据分布不同，我希望两组数据共享同样宽度的bin，希望每一个bin是一样的宽度
一方面，好看
另一方面，这样才对啊
如何解决呢？
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直方图使用distplot
distplot(seaborn)是加强版的hist(pandas)，都是做直方图
先来个示例代码：
from numpy.random import randn
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.rand(200)*50
b = np.random.rand(200)*100
fig, ax = plt.subplots()
sns.distplot(a, bins=10, ax=ax, kde=False, color="blue")
sns.distplot(b, bins=10, ax=ax, kde=False, color="red")
ax.set_xlim([-10,110])
image
很明显看得出上图中，虽然a和b的bins都指定为10，但是绘制在同一张图上的时候，python实际是使用每一组数据的最小值和最大值之间的范围除以bins，得到各自bins的范围。
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解决方法：
很简单：指定bin的宽度就可以了，可以用range传入，或者直接给出一个列表，range范围
划重点 ，注意这一点，只有这一点
bins=range(0,110,10)
把这个加入代码的bins中就可以了。
fig, ax = plt.subplots()
bins=range(0,110,10)
sns.distplot(a, bins, ax=ax, kde=False, color="blue")
sns.distplot(b, bins, ax=ax, kde=False, color="red")
ax.set_xlim([-10,110])
image
可以看出加上这个bins=range(0,110,10)的参数之后，得到了我们想看到的结果，bin的宽度完全一致了！
好，我们这次的小tip就分享完了，如果有帮助，希望可以点个赞赏哦，或者右边点个喜欢吧！
其实hist还有一个小bug，也是挺头疼的，，就是norm后，纵轴不是百分比，那么我想要百分比怎么做呢？下次再分享吧
