【读书笔记】全球资产配置的数据分析(一)

个人记录用。

阅读文章来源:《用45年的历史回测和万字长文告诉你,全球资产配置该怎么做?》云峰金融,作者徐杨,两万字长文。


一. 为何需要做资产配置?

论点:由于投资单一股票或单一资产类别风险太大,需要依靠全球资产配置,在控制和降低风险的情况下,取得与风险相匹配的适当回报。

论据:

1. 单一股票

作者分析了美股市值最大的前3000只股票,发现:

(1)1980年至1997年,有58%的股票,跌幅曾经超过50%。只有6只股票,最大跌幅在10%以内。

(2)1998年至2015年,在这个时间段里,由于美国经历了2次系统性的危机,有超过86%的股票曾经跌幅超过50%。只有2只股票,最大跌幅在15%以内。

2. 单一资产类别

作者分析了标普500和美国房产指数,发现:

(1)在过去的半个世纪,标普500曾经跌超过50%,美国房地产指数跌超过60%,低风险资产美国10年期国债,也跌过20%。

(2)08年金融危机后,标普500花费了3年的时间,才涨回了之前的高位,而房地产指数更是花费了超过40个月。

A股市场,历来牛短熊长,加上处于经济结构发展和转型中,股市的波动幅度非常之大。

二. 如何做资产配置?

研究、选材、搭配,一样都不能少。

1. 选材:投资标的之间,要有一定的负相关性和逆周期性。

推理过程:

第一步:作者研究了十种世界知名的资产配置模型,发现适合普通人的三大类投资品

(1)股票类:本土股票、境外股票

(2)实物资产类:房地产、大宗商品

(3)债券类:短期货币、中长期债券


第二步:按照大师们的推荐,选取了最有代表性的底层标的

(1)股票类:标普500指数,美国小盘股指数,发达国家股票指数,新兴市场股票指数

(2)实物资产类:黄金指数,大宗商品指数,美国房地产指数

(3)债券类:美国短期货币指数,美国通胀保护指数,美国10年期国债指数,美国30年期国债指数


第三步:三大类别比较

(1)回报:股票类10%,债券类7%,实物资产类8%。最高的是美国房地产,接着是新兴市场股票和小盘股。

(2)风险:债券类风险最小。股票和实物类风险不相上下。波动率最高的是黄金和大宗商品期货,然后是小盘股和新兴市场股票。

(3)最大回撤:债券类最小。股票类55%。实物资产类较大的最大回撤:平均在70%。

(4)经风险调整后的夏普比率:股票类0.35,实物资产类0.27,债券类0.35,三者相差不大。大宗商品指数,年化不到6%,最大回撤有80%,波动率有20%,夏普比率全场最低只有0.15。


第四步:分析相关性和周期性

以标普500作为基础资产,分别计算其它每种资产和标普500的10年期相关性。

(1)股票类:

美国小盘股:跟标普的相关性较高,平均83%;

发达国家股票和新兴市场股票:表现出了【在本土市场和非本土市场之间的风险分散】的潜在好处,在2000年之前,这两个标的和标普的相关性平均只有50%。

(2)债券类:

相对于股票类的【逆相关性】,或者说是【无风险资产(risk-free asset)】的属性。高收益公司债另当别论。

(3)实物资产类:各标的属性差别大,与标普的相关性也非常不同。

黄金作为贵金属,相对于股票,有逆周期性;房地产,高度顺周期;剩下的大宗商品,较逆周期,但波动幅度很大。


结论:选取能够平滑经济周期的多元资产,资产间的相关性必须较弱


美林投资时钟。图/云峰金融

2. 搭配:大道至简——平均权重

非常有趣的研究:

伦敦商学院DeMiguel博士测试了各种非常复杂的资产配置模型,然后跟平均权重模型进行了比较。发现不管是基于历史的数据,还是预测的数据,经风险调整后,复杂模型的表现并不比平均权重模型要好;而且在样本外测试中,复杂模型带来的额外收益往往会被其复杂的预测错误所抵消

评判资产配置模型的三个基本标准:

(1)必须能够降低【最大回撤】。

(2)必须能够在降低【最大回撤】的基础上,提高【夏普比率】,也就是经风险调整后收益;并且降低【波动率】,平滑投资收益。

(3)在解决了风险上的问题后,还能提高【年化收益率】。

作者根据这三大标准,比对了十个知名资产配置模型之后,认为:

在如何确定组合里各个资产的权重时,如果没有特别好的思路,那么平均权重绝对不会错。

总结:

1. 单一股票和资产类别风险太大,要资产配置

2. 资产配置的关键在选择相关性弱且逆周期性的不同资产

3. 不同资产之间的搭配,可以用平均权重法。


两万字文,太长,笔记待续

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,039评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,426评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,417评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,868评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,892评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,692评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,416评论 3 419
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,326评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,782评论 1 316
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,957评论 3 337
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,102评论 1 350
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,790评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,442评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,996评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,113评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,332评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,044评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容

  • 自我介绍 大家好,我是博士后研究员肖子龙,在深圳某金融机构任职,研究领域是智能投顾。很高兴今天能来到AI慕课学院和...
    shenciyou阅读 8,313评论 3 18
  • 著名财经杂志《财富》对本书的评论是:如果你一生只读一本关于投资的著作,无疑就是这本《聪明的投资者》。 首先介绍一下...
    惜她阅读 6,851评论 0 34
  • 任何投资都不能头脑发热,谋定而后动。 课程内容整理 第一课时:放弃你的聪明 放弃你的聪明,通过长时间的投入用时间换...
    随我所想阅读 4,846评论 0 41
  • 若是一个问题多次被提到,那就是代表有探讨的必要。 新入职,为什么干工程 听说工程挺高大上,好崇拜,因为干工程可以到...
    XQlily阅读 298评论 0 1
  • (于导师班第二天) 当你迷茫时、当你徘徊时、当你看不到前方时、当你不知道你最看重什么时,也许,你可以写一写:百年之...
    胡诗宏阅读 1,182评论 0 3