前言
使用JdbcTemplate做数据持久层，好处是直接写SQL，灵活，调试方便，缺点就是如果表的字段很多，自己拼接SQL会非常麻烦，而且很容易出错。比如说有个表a，里面有50个字段，要对该表进行插入数据操作，要写如下代码：
String sql = "insert a(字段1，字段2,........,字段50） values(?,?......?) "
然后还要构造值。
Object[] params = new Object[50];
params[0]="sss"
params[1]="jjjj";
......
params[49]="xxx";
最后再 jdbcTemplate.execute(sql, params)
从上面可以看出，有好几十个字段的时候，拼接sql,你要理顺顺序，简直心态爆炸。更不要说，需求频繁的改了，下次又增加了几个字段，又删除了几个字段等等，又得回去梳理，想死的心都有了。正因为看到了这种问题，我就自己写了一个jdbcTemplate的代码生成器，目前的需求是
1.根据pojo对象，动态生成insert 语句 和 组装入参 的代码。
直接上代码
package com.yuntu.yungis.geodata.addrsync.codeUtil;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface clumName {
String value() default "";
}
package com.yuntu.yungis.geodata.addrsync.model;
import com.yuntu.yungis.geodata.addrsync.codeUtil.clumName;
import lombok.Data;
import java.util.Date;
@Data
public class AddrSyncInfo {
private int fid;
@clumName("matchOrgin")
private String matchOrgin;
@clumName("matchLon")
private float matchLon;
@clumName("matchLat")
private float matchLat;
}
package com.yuntu.yungis.geodata.addrsync.codeUtil;
import com.yuntu.yungis.geodata.addrsync.model.AddrSyncInfo;
import java.lang.reflect.Field;
public class ReflectDemo {
public static void main(String[] args) {
// Class<People> peopleClass = People.class;
// Field[] fields = peopleClass.getDeclaredFields();
Class<AddrSyncInfo> addrSyncInfoClass = AddrSyncInfo.class;
Field[] fields = addrSyncInfoClass.getDeclaredFields();
String sql = "insert into gis_addr_sync(";
String clNames = "";
String clVal = "";
String newObjectStr = "Object[] param = new Object["+fields.length+"];\n";
int i=0;
for (Field field : fields) {
String filedName = field.getName();
if(field.getAnnotation(clumName.class) == null) {
continue;
}
String tableClumName = field.getAnnotation(clumName.class).value();
System.out.println(filedName + "-------fff------"+ tableClumName);
clNames+=tableClumName+",";
clVal+="?,";
newObjectStr+=" param["+i+"] = addrSyncInfo.get"+ toFirstUpper(filedName) +"()" + ";\n";
i++;
}
sql = sql+clNames.substring(0, clNames.length()-1)+")" + " values(" + clVal.substring(0, clVal.length()-1)+")";
System.out.println(sql);
System.out.println(newObjectStr);
}
private static String toFirstUpper(String str) {
return str.substring(0, 1).toUpperCase() + str.substring(1);
}
}
总结
AddrSyncInfo 这个类就是对应要保存的表，这边做了删减，事实上这个表有上百个字段，通过这种方式可以自动生成代码，下次他们要改表字段的时候，只要改这个类，然后跑一下那个代码生成器，在控制台打印出来代码，再拷贝回去就好了。事实上这只是无奈之举，有这么多字段，不应该使用Spring JdbcTemplate 技术的，更好的选择是使用JPA，但是没办法，前人已经这样用了，再自己引入JPA框架也不太好。
