TensorFlow运作方式

TensorFlow构建图主要通过三个模式函数：inference(), loss(), train()

inference()

构建图，返回包含预测结果的tensor

loss()

inference()构建的图上添加loss op，以inference()的返回为输入之一，最终返回包含了损失值的tensor

training()

training()通过梯度下降算法最小化loss，并返回包括了train op输出结果的tensor

其他

也可添加evaluation()函数来在图中添加计算精确度之类的op。
一般上述的构建图步骤写在一个文件中，实际训练循环写到另一个文件中。

最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容