感恩！六点签到4099天
如果顾客数量过于庞大，要想将每个人的意见逐一看完是非常困难的，
但是通过语素分析对单词的出现频率进行统计的话，就可以轻松地掌握顾客意见的整体情况。
近年来，文本挖掘已经不只应用在对自己公司的询问邮件和调查问卷内容进行统计，
更进一步发展到对通过社会性网络服务（SNS）产生的庞大文本进行统计。
包含自己公司名称和商品名称的博客与微博都是非常重要的“顾客之声”，就算无法一一进行了解，
通过文本挖掘对其整体情况进行掌握也是非常重要的，或许会由此诞生出令人意想不到的新商品或者促销活动的好点子。
