用django做网站时，导入数据不可能还是通过后台一个个的导入，那效率就太慢了，下面介绍一种比较方便的办法，通过mysql的图形化管理工具navicat批量导入。
首先需要下载安装navicat，破解navicat12教程(或者在我的主页搜索navicat)
界面如下所示：
image.png
然后连接数据库，连上以后，打开需要导入的表，如下，假如我需要导入blog_blog表：
image.png
点击导入，支持多种导入类型：
image.png
目前我只用json格式导入，python把需要导入的内容批量转换成json文本还是比较方便的。
下面就详细介绍下json的导入格式：
1.准备导入的json文件，文件格式如下：
image.png
和python的字典很像，就是一个字典里面包含了一个RECORDS的列表，这个列表里面有2个字典，2个字典就是表示有两组数据。
其中字典的key值就是数据表中的字段名。
2.首先点击json文件，点击下一步
image.png
3.选择导入的文件
image.png
4.选择表行的标签，这里选择json文件里列表名就是RECORDS，若没有列表名，就选择第一个空行
image.png
5.可以选择数据导入的起始行，和数据格式，比如日期和图片的格式，这里我的日期格式是年月日，即YMD，分隔符是 -
image.png
6.点击下一步进入定义字段映射，它会自动映射json文件中匹配的字段，比如我json文件的字段和原表中的字段一样，所以它会自动匹配，如果不一样就需要自己手动匹配
image.png
7.导入模式，看自己需求，此处我是追加模式
image.png
8.然后点击下一步，然后点击开始，如果失败，会跳出错误日志，仔细排查即可
image.png
9.返回navicat的blog_blog表，右键刷新，即可看到追加的两条信息
image.png
