Python学习笔记-3群18组-杜杜狼-2017.8.17

Lesson 20 神经网络简介

神经网络(Artificial Neural Network)

全程为人工神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的非线性统计数据模型

Sigmoid函数是最简单的神经网络模型

Neural Network
Neural Network

API小结:

mpcModel = MLPClassifier(
  hidden_layer_sizes, activation='relu'
)
#hidden_layer_sizes: 隐藏层层数
#activation: 激活函数,默认为relu 

activation激活函数

  • relu: 线性纠正函数,优于logistics和tanh
  • logistic: logistic 函数
  • tahn: tahn函数 tanh(x)=2sigmoid(2x)−1
sigmoid_vs_tahn.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容