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    2017广美毕业展

    2017年广州美术学院毕业展小记

  • 机器学习实战笔记 3)贝叶斯分类器:实战篇

    引言 这篇文章主要是贝叶斯分类器的实战篇,主要讲的是朴素贝叶斯分类器。 朴素贝叶斯分类器 回顾上篇文章,我们知道直接基于贝叶斯分类会比较麻烦,因...

  • 机器学习实战笔记 3)贝叶斯分类器:理论篇

    引言 前面介绍的分类算法,我们都是期望这个分类算法能够给我们一个确定的分类。但是,有时候,分类器也像我们人类一样,对自己的判断并不是非常有把握。...

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    机器学习实战笔记2)决策树

    上篇文章介绍了K-近邻的分类方法,这篇文章介绍另外一种分类的方法:决策树。和K-近邻不同,决策树的方法包括了一个训练的过程。通过这个训练过程,我...

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    Pycaffe实践 1)分类:性别识别

    问题提出给你一张人像图片,让你分辨照片中的人是男人还是女人(暂时不考虑其他情况)。对人来说, 这是个比较简单的任务,但是对于机器来说,却不是那么...

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    cs231n系列1-6:神经网络第二部分:设置数据与损失函数

    说明: 本系列文章翻译斯坦福大学的课程:Convolutional Neural Networks for Visual Recognition...

  • 机器学习实战笔记1)K-近邻算法:实战篇

    问题为了提高我的B格,我打算买瓶红酒尝尝。但是我对红酒一窍不通,不知道该如何鉴别红酒质量的好坏。于是突发奇想,能否使用K-近邻算法来帮助我选择呢...

  • 机器学习实战笔记 1)K-近邻算法:理论篇

    近邻算法K-近邻算法是机器学习分类算法中最简单的方法之一。在讲清楚K-近邻算法之前,我们先来看看它的一个简化版---近邻算法。假设我们要对一部电...

个人介绍
中山大学计算机小硕